Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce yudapearl
Judea Pearl
Judea Pearl
Judea Pearl
@yudapearl

Tweets

Judea Pearl

@yudapearl

bayes.cs.ucla.edu/WHY/
Vrijeme pridruživanja: srpanj 2015.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Judea Pearl‏ @yudapearl 24. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      Judea Pearl je proslijedio/a tweet korisnika/ceYann LeCun

      This bold defense of deep learning says that some DL folks have yet to internalize the Ladder of Causation, eg https://ucla.in/2HI2yyx . Can any DL-insider think of a good way to convince @Lecun that some questions cannot be answered from data alone, no matter what? #Bookofwhy.https://twitter.com/ylecun/status/1209497021398343680 …

      Judea Pearl je dodan/na,

      Yann LeCun @ylecun
      Some folks still seem confused about what deep learning is. Here is a definition: DL is constructing networks of parameterized functional modules & training them from examples using gradient-based optimization.... https://www.facebook.com/722677142/posts/10156463919392143/ …
      Prikaži ovu nit
      98 proslijeđenih tweetova 350 korisnika označava da im se sviđa
    2. Yann LeCun‏ @ylecun 24. pro 2019.
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @yudapearl @LeCun

      No need to convince me. Léon Bottou sits next to me at FAIR.

      1 proslijeđeni tweet 65 korisnika označava da im se sviđa
    3. Judea Pearl‏ @yudapearl 24. pro 2019.
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @ylecun @LeCun

      I am still hoping to convince you, because I am not sure Leon has succeeded. For example, Leon would answer your question this way: "Why shouldn't I say "DL doesn't do causal inference" when its obviously doesn't. Be it supervised or unsupervised neural nets--say it! #Bookofwhy

      4 proslijeđena tweeta 34 korisnika označavaju da im se sviđa
    4. Yann LeCun‏ @ylecun 29. pro 2019.
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @yudapearl @LeCun

      To discover causal relationships (say, with interventions) you still need a way to model dependencies between variables of interest. Can't you use deep learning for that? In that sense, DL can do causal inference. I agree that unmodified supervised learning can't (deep or not).

      4 proslijeđena tweeta 36 korisnika označava da im se sviđa
      Judea Pearl‏ @yudapearl 29. pro 2019.
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @ylecun @LeCun

      If we have interventions, we do not need CI, we just fit the observed data (eg by DL) and we're done. CI is needed to answer questions that cannot be answered directly from data, eg "Find the effect of X, when I only have interventions on Z". A new math is needed here. #Bookofwhy

      16:13 - 29. pro 2019.
      • 4 proslijeđena tweeta
      • 62 oznake „sviđa mi se”
      • Dr. Felix Hovsepian Federico Pernici Scott Mueller f͟b, fabianofilho. Madhavun Candadai Vivek Judea Pearl Len Yabloko Krishna Gade
      4 proslijeđena tweeta 62 korisnika označavaju da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. Angelo Dalli‏ @AngeloDalli 29. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @yudapearl @ylecun @LeCun

          Can see both viewpoints. DL can manage to do some causal modeling. @yudapearl can a precise boundary be established? That could help inform research efforts into how DL can be extended to handle more causal effects?

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        3. Judea Pearl‏ @yudapearl 30. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @AngeloDalli @ylecun @LeCun

          * Metallurgist: My nails just did a table, they can do a house?" * Carpenter: Sure, you can do the nails, I'll do the woodwork, together we can build a house. * Metallurgist: No! The nails should do it. They can perhaps be extended to handle the woodwork. #Bookofwhy

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 19 korisnika označava da im se sviđa
        4. Kraj razgovora
        1. Novi razgovor
        2. James‏ @AwokeKnowing 29. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @yudapearl @ylecun @LeCun

          It's clear @ylecun believes the 'new math' of CI can be expressed in the mathematical framework of DL. Given CI math/language is not particularly complex, I don't see why CI and counterfactual 'beliefs' could not be expressed as outputs given knowledge,model/belief, and question

          0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        3. Judea Pearl‏ @yudapearl 30. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @AwokeKnowing @ylecun @LeCun

          Sure. The math of woodwork is not too complex, so I dont see why it cannot be expressed as output of the math of metallurgy, given the unique metallurgical properties of wood. #Bookofwhy

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
        4. Kraj razgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima