Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce ylecun
Yann LeCun
Yann LeCun
Yann LeCun
@ylecun

Tweets

Yann LeCun

@ylecun

Professor at NYU. Chief AI Scientist at Facebook. Researcher in AI, Machine Learning, etc. ACM Turing Award Laureate.

New York
yann.lecun.com
Vrijeme pridruživanja: lipanj 2009.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Yann LeCun‏ @ylecun 16. sij
    • Prijavi Tweet

    It is more efficient for evolution to specify the behavior of an intelligent organism by encoding an objective to be optimized by learning than by directly encoding a behavior. The price is learning time. The reason... https://www.facebook.com/722677142/posts/10156524222807143/ …

    07:10 - 16. sij 2020.
    • 117 proslijeđenih tweetova
    • 521 oznaka „sviđa mi se”
    • Rahul Dubey Igor Manyakhin Joseph D Viviano Myles Davis Orpheus Lummis nawasthi Ria Aggarwal DeepBrainz Erfan Miahi
    30 replies 117 proslijeđenih tweetova 521 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Yann LeCun‏ @ylecun 16. sij
        • Prijavi Tweet

        ....The reason for this is also why it's more efficient for human engineers to build AI systems through machine learning than through direct programming. The price is training data.

        14 replies 24 proslijeđena tweeta 101 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Novi razgovor
      2. Dileep George‏ @dileeplearning 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @ylecun

        yann, isn’t it the adaptability of the organism that is gained by learning, not the efficiency of encoding it in the dna?

        0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Yann LeCun‏ @ylecun 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @dileeplearning

        Both. Adaptability is an advantage in a changing or diverse environment. But it's a disadvantage in that you have to survive long enough to learn.

        1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Amelio Vazquez-Reina‏ @ameliovr 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @ylecun

        But objectives technically are also learned right? I think of it as a dependency chain of "means (behaviors) and ends (objectives)" that are probably learned through natural selection.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Yann LeCun‏ @ylecun 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @ameliovr

        The objectives hardwired in your basal ganglia have been "learned" by evolution. You, of course, come up with surrogate objectives and subgoals while learning to satisfy the prime objectives: want to eat? Learn to hunt. Want to hunt? Learn to throw spears. Etc.

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 12 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 5 drugih odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Blake Camp‏ @blake_camp_1 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @ylecun

        You've spoken about how 0th-order learning rules are not scalable/suitable for DL systems compared to gradient based methods. Would you concede that it is possible to meta-learn a scalable 0th order learning rule that can be used during deployment? @KordingLab @tyrell_turing

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @blake_camp_1 @ylecun @tyrell_turing

        Some people argue that evolution is a 0th-order method. But I think it uses gradients.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 24 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Andreas K. Maier‏ @maier_ak 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @ylecun

        It is more efficient to tweet a preliminary statement than encoding evidence in a scientific paper. The price is ... (fill your favorite answer here).

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 14 korisnika označava da im se sviđa
      3. Andreas K. Maier‏ @maier_ak 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @maier_ak @ylecun

        Idiots commenting on your genius insights. ;)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Abel.TM‏ @Abel_TorresM 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @ylecun

        It is about timescales: what is constant for many generations is hardcoded, what changes during lifetime has to be learned. Mechanisms of intelligence are constant. We need to discover&hardcode them without the luxury of time of evolution but using the powerful tool it has built

        1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Pere Mayol‏ @peremayol 17. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @Abel_TorresM @ylecun

        DNA is the primal cognitive system that hardcodes knowledge. Then evolution "found" a 2nd much more flexible and adaptable neural cog sys that works on top of DNA. Communication by symbols opened the door for a 3rd cog sys on top of the other 2: culture.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 7 drugih odgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima