Yann, here's the secret to AGI! There are 3 main components, in order of increasing abstraction: Optimization, Prediction and Reflection. For each of these, there are 2 main cognitive modes, one fine-grained (low-level) the other abstract (high-level).
-
-
-
Optimization: Low-level mode=Mathematical optimization (Reinforcement Learning) High-level mode= Evolutionary computation Core Data structure: Fitness Landscape Optimal Inference: Complexity Theory Task: Optimal Control
-
Prediction: Low-level mode=Statistical Models (i.e Graphical Models, Bayes Nets etc.) High-level mode=Neural Networks Core Data structure: Network Optimal Inference: Probability Theory Task: Prediction, Pattern Recognition
-
Reflection: Low-level mode=Grammar Models/Ontologies High-level mode=Conceptual Trees/Argument Maps Core Data structure: Tree Optimal inference: Fuzzy Temporal Logic Task: Common sense reasoning, Communication (NLP)
-
নতুন কথা-বার্তা -
-
-
Very good presentation
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।