Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce wielandbr
Wieland Brendel
Wieland Brendel
Wieland Brendel
@wielandbr

Tweets

Wieland Brendel

@wielandbr

Machine learning researcher in the @bethgelab, co-founder of @layer7ai and lead organiser of the German school competition on AI (http://bw-ki.de ).

Tübingen, Deutschland
Vrijeme pridruživanja: kolovoz 2015.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
    • Prijavi Tweet

    Neural networks seem to use a puzzlingly simple strategy to classify images (work accepted at ICLR 2019 and liked by @karpathy ;-)). Digest @ https://medium.com/bethgelab/neural-networks-seem-to-follow-a-puzzlingly-simple-strategy-to-classify-images-f4229317261f … @MatthiasBethge @bethgelab @GaryMarcus 1/8

    07:52 - 6. velj 2019.
    • 248 proslijeđenih tweetova
    • 673 oznake „sviđa mi se”
    • Grzegorz Olson Zaltman Peter Morgan Leslie S. Jaiyam Sharma James Scott-Brown Alex Yanko Douglas Duhaime Chad Scherrer
    6 replies 248 proslijeđenih tweetova 673 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet

        Before Deep Learning a common technique to classify images was based on the "bags" of local image features present in an image. Advantage: potentially easy to interpret as one can directly trace the contribution of each image feature. Downside: classification performance. 2/8

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 16 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet

        We suggest a very simple "bag" variant of a ResNet-50 (called BagNet) that classifies images based on the following strategy: split image into small patches (9x9, 17x17 or 33x33 pixels), apply DNN to each patch to get class evidence (logits) and sum evidence over all patches. 3/8pic.twitter.com/jNBJyLa2Cy

        6 proslijeđenih tweetova 21 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet

        We reach AlexNet-level performance for 17x17 patches and 87% top-5 for 33x33 patches. Take away: ImageNet can be solved to high accuracy using only very small local features. Pretrained models @ https://github.com/wielandbrendel/bag-of-local-features-models … 4/8pic.twitter.com/7QoHq7mIiZ

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 17 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet

        BagNets are interpretable in that we see which features are important. Below are important features for a few classes that lead to correct (top row) and wrong decisions (bottom row): a tench is recognised by fingers holding the fish like a trophy, which also explains errors 5/8pic.twitter.com/LicS5YQTtC

        1 reply 3 proslijeđena tweeta 28 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet

        We test VGG, ResNets & DenseNets on signatures of bag-of-feature classification: (a) image scrambling, (b) interaction between image parts, (c) error distribution and (d) feature sensitivity. VGG and BagNets are strikingly similar, deeper nets show somewhat larger deviations. 6/8

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet

        Deeper nets likely use the same bag-of-feature strategy at their core but add more long-range information to increase classification performance. More work is needed to shed light on this. 7/8

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Wieland Brendel‏ @wielandbr 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet

        Overall the results are not surprising: if weak local statistics are sufficient to solve ImageNet, why would nets infer complex global features like object shape? We hence need better tasks that push nets to learn the physical nature of our world. 8/8

        8 replies 8 proslijeđenih tweetova 60 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Kraj razgovora
      1. New Castle Quack‏ @chappaquack 6. velj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @wielandbr @ayirpelle i sljedećem broju korisnika:

        How effective is this strategy for object localization / coarse segmentation? It might be nice to understand what % logits per pixel area leads to good performance

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Novi razgovor
      2. Rui Marques‏ @ruimarques84 7. velj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @wielandbr @karpathy i sljedećem broju korisnika:

        @threader_app compile \o/

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Threader‏ @threader_app 7. velj 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @ruimarques84

        Hey, the thread is ready and compiled. You can read the whole version here:https://threader.app/thread/1093175703690989569 …

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima