Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce tyrell_turing
Blake Richards
Blake Richards
Blake Richards
@tyrell_turing

Tweets

Blake Richards

@tyrell_turing

Researcher in Montréal, combining machine learning and neuroscience. Say what? House music all night long.

Montréal, Québec
linclab.org
Vrijeme pridruživanja: travanj 2013.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Blake Richards‏ @tyrell_turing 22. tra 2018.
    • Prijavi Tweet

    Blake Richards je proslijedio/a tweet korisnika/ceMarius Pachitariu

    Great thread. My personal take: this “non-visual” activity reflects the internal generative model of the animal, i.e. the visual cortex is sampling from a distribution conditioned on motor activity.https://twitter.com/marius10p/status/988069221941874688 …

    Blake Richards je dodan/na,

    0:20
    Marius Pachitariu @marius10p
    Story: 1. Neurons in the brain are very chatty: they fire action potentials, their basic unit of communication, even when there is nothing to communicate. For example in this video, in visual cortex recordings in complete darkness. Lots of chatting: pic.twitter.com/QCmHLhAI9x
    Prikaži ovu nit
    08:27 - 22. tra 2018.
    • 11 proslijeđenih tweetova
    • 38 oznaka „sviđa mi se”
    • Minseok Kang Pavan Ramkumar Aeron Laffere Beau Sievers ashley juavinett Luke E. Miller Vin Lauren Vetere Brian Gordon
    5 replies 11 proslijeđenih tweetova 38 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Blake Richards‏ @tyrell_turing 22. tra 2018.
        • Prijavi Tweet

        Prediction for you, @marius10p, is this: the distribution of activity, a, during motor action x should be roughly p(a|v(x)) where the function v(x) is the expected value of visual inputs in near future given current motor commands.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Blake Richards‏ @tyrell_turing 22. tra 2018.
        • Prijavi Tweet

        Key would be for you to have an experimental prep (and trained animals) where you can say with reasonable confidence what that v(x) fn is.

        0 replies 2 proslijeđena tweeta 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Michael Hendricks‏ @MHendr1cks 22. tra 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @tyrell_turing

        Yeah sensory parts of the brain aren't just waiting for stimuli...it's more like throwing another ball to someone who is always juggling.

        1 proslijeđeni tweet 11 korisnika označava da im se sviđa
      3. Još 4 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Marius Pachitariu‏ @marius10p 24. tra 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @tyrell_turing

        The neurons are representing actions, not the sensory consequences of those actions. The latter would have looked very different. For example in darkness, the sensory consequences of movement are still darkness, so there should be no response! Read the paper for the fine details.

        0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      3. Blake Richards‏ @tyrell_turing 24. tra 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @marius10p

        Maybe.. you 100% know what the correct response should be, but do the neurons? I will read the paper before further pronouncements though. 🙂

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Anne Urai‏ @AnneEUrai 22. tra 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @tyrell_turing

        Here's is some of the most direct evidence that this is the casehttp://science.sciencemag.org/content/331/6013/83.long …

        0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
      3. Blake Richards‏ @tyrell_turing 23. tra 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @AnneEUrai

        I really like this paper, but the lack of relation to behaviour and time always struck me as potentially problematic. It assumes we try to build a generative model of sensory snapshots, but more likely, we try to build model of sensory stimuli conditioned on actions & past.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Russ‏ @rmarcilhoo 23. tra 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @tyrell_turing @marius10p

        Russ je proslijedio/a tweet korisnika/cehardmaru

        Now you're "sampling" Schmidhuber:https://twitter.com/hardmaru/status/978794349101137920 …

        Russ je dodan/na,

        hardmaru @hardmaru
        Our work on "World Models" is out!🌐 Can neural network agents dream, and learn inside of their own dream worlds? Read more to find out: Full Interactive Article: https://goo.gl/NdajHT  PDF: https://arxiv.org/abs/1803.10122  pic.twitter.com/EE5TZENS71
        Prikaži ovu nit
        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima