Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce tyrell_turing
Blake Richards
Blake Richards
Blake Richards
@tyrell_turing

Tweets

Blake Richards

@tyrell_turing

Researcher in Montréal, combining machine learning and neuroscience. Say what? House music all night long.

Montréal, Québec
linclab.org
Vrijeme pridruživanja: travanj 2013.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      7/ We then measured the mutual information (MI) between the recorded neurons sub-threshold and supra-threshold responses and the 1-bit signal, in order to determine their sensitivity to the two different codes.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    2. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      8/ Small tangent: we cannot say that the recorded neurons were necessarily "encoding" the 1-bit signal, as we don't know their downstream impact. But, we can say *we* encoded the signal, because we know the recorded neurons were receiving the info (i.e. the causation is known).

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 10 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    3. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      9/ So what did we find? Broadly, all cell types had some similar responses to the synchrony code: high synchrony led to low variance supra-threshold responses, while low synchrony led to a variable mixture of sub-threshold responses and spiking.pic.twitter.com/wLIRxbmq5F

      1 proslijeđeni tweet 14 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    4. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      10/ Likewise, there were some broad similarities in the responses to the rate codes, with all cell types showing more variable supra-threshold and sub-threshold responses, corresponding to the high vs. low conditions, respectively.pic.twitter.com/SyP0iEHD3f

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    5. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      11/ But, the MI analyses showed interesting cell type differences! PV+ cells carried more info in their spiking responses to the synchrony code in the first 5 ms after optical activation than GFP- or SST+ cells. Both interneurons carried more info in their later responses.pic.twitter.com/wtYNrna3Vg

      0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    6. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      12/ In contrast, for the rate code, the PV+ cells carried less info in their membrane potential than the other cell types. As well, for spiking responses, the SST+ cells carried more info than either GFP- or PV+ cells in their delayed responses.pic.twitter.com/SqM1vwkD4W

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    7. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      13/ So what does this all mean? It suggests that PV+ cells could rapidly communicate information carried by the synchrony of spikes in excitatory cells, while SST+ cells would more slowly communicate info carried by the rate-of-fire of excitatory cells.

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 12 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    8. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      14/ Of course, it's important to note the limitations here, two major: 1) It's not in vivo, so grain of salt. 2) We did not inhibit other cells, so our optical activation drove polysynaptic responses. This makes the late (> 5 ms) data potentially a mix of rate and synchrony.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 9 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    9. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      15/ Nonetheless, the data hints at very interesting potential divisions of labour in coding in layer 2/3. This is particularly interesting for me from a learning perspective: perhaps synchrony communicates sensory signals and rates communicate learning signals?

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 20 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    10. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      16/ Anyway, we hope that this study will inspire more work. It would be great if some of these issues could be explored in vivo (which is beyond our capabilities). Also, we hope to see it motivate computational models, which should incorporate more cell type data IMO!

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 11 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
      Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
      • Prijavi Tweet

      17/ Finally, I just want to say that this paper and the beautiful work in it was done by @tranarama, with support from @lukeyuriprince and others. It was the result of a collaboration between my lab, @KohlLab and the Kwag Lab, courtesy of an @HFSP Young Investigator Grant.

      14:49 - 14. ruj 2019.
      • 12 oznaka „sviđa mi se”
      • Rosanna Olsen Diego Asua Corcostegui Matthew Cobb Shervin Safavi David Nicholson Stefanos Stamatiadis Blake Porter, PhD Arna Ghosh
      0 proslijeđenih tweetova 12 korisnika označava da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
          • Prijavi Tweet

          Fin/ Also, this #tweeprint took longer than intended, but it's also special: This paper is one of only two pieces of experimental work that my lab will publish, as I decided to shut down my wet lab to focus on computational work from now on. So this is some limited edition sh*t.

          0 proslijeđenih tweetova 57 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        3. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
          • Prijavi Tweet

          Oops, and here is the actual paper! 😅https://www.biorxiv.org/content/10.1101/671248v3 …

          9 proslijeđenih tweetova 76 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        4. Kraj razgovora
        1. Novi razgovor
        2. Shervin Safavi‏ @neuroprinciples 15. ruj 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @tyrell_turing @tranarama i sljedećem broju korisnika:

          Really nice paper :) congrats! BTW, your work reminds me this: https://www.jneurosci.org/content/early/2019/07/25/JNEUROSCI.3169-18.2019.abstract … by @meekeee, so have a look, might be interesting or relevant for you.

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        3. Blake Richards‏ @tyrell_turing 15. ruj 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @neuroprinciples @tranarama i sljedećem broju korisnika:

          Very cool, hadn't seen that before, thanks for sharing!

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        4. Kraj razgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima