Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce tyrell_turing
Blake Richards
Blake Richards
Blake Richards
@tyrell_turing

Tweets

Blake Richards

@tyrell_turing

Researcher in Montréal, combining machine learning and neuroscience. Say what? House music all night long.

Montréal, Québec
linclab.org
Vrijeme pridruživanja: travanj 2013.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
    • Prijavi Tweet

    1/ #tweeprint time everybody! It's about neural coding (and I mean that literally). We asked the following Q: if info is encoded in the neocortex with both rate and synchrony of spikes, do different subtypes of neurons display differential sensitivity to these two info streams?pic.twitter.com/55fkOaBweH

    14:49 - 14. ruj 2019.
    • 126 proslijeđenih tweetova
    • 350 oznaka „sviđa mi se”
    • Karim Jerbi 𝛁John (A_Y)m vicente rodriguez Henry, Kristin Bruno Mota XK Annik Carson Frances Xia
    6 replies 126 proslijeđenih tweetova 350 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        2/ In the example image above, a binary signal is encoded with either a rate or synchrony code. The rate code uses high rate = 1, low rate = 0. In contrast, in the synchrony code the cells have a constant rate-of-fire, but high synch = 1, low synch = 0.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        3/ We hypothesized that PV+ and SST+ interneurons would be differentially sensitive to these two codes, due to their intrinsic and synaptic properties. For example, the short-term depressing synapses of PV+ cells may make them more sensitive to synchrony.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        4/ How did we test this? We infected layer 2/3 barrel cortex excitatory cells with ChR2-mCherry, in GFP mouse lines for identifying PV+ and SST+ cells (GAD67 and GinGFP lines, respectively).pic.twitter.com/x8avpO5Jwm

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        5/ We prepped ex vivo slices and recorded from GFP+ cells (and some GFP-) with WC patch clamp. We then used a digital multimirror device with some custom software (courtesy of @mightexsystems) in order to selectively activate ten specific presynaptic inputs to the patched cell.pic.twitter.com/A3mJcS66kD

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        6/ With the patterned optical illumination, we were able to optically excite specific patterns of the presynaptic inputs. We used this to encode (literally) a random 1-bit signal using either the rate or synchrony of the presynaptic inputs.pic.twitter.com/HuE8BSgOnI

        1 reply 3 proslijeđena tweeta 19 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        7/ We then measured the mutual information (MI) between the recorded neurons sub-threshold and supra-threshold responses and the 1-bit signal, in order to determine their sensitivity to the two different codes.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        8/ Small tangent: we cannot say that the recorded neurons were necessarily "encoding" the 1-bit signal, as we don't know their downstream impact. But, we can say *we* encoded the signal, because we know the recorded neurons were receiving the info (i.e. the causation is known).

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 10 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        9/ So what did we find? Broadly, all cell types had some similar responses to the synchrony code: high synchrony led to low variance supra-threshold responses, while low synchrony led to a variable mixture of sub-threshold responses and spiking.pic.twitter.com/wLIRxbmq5F

        1 proslijeđeni tweet 14 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        10/ Likewise, there were some broad similarities in the responses to the rate codes, with all cell types showing more variable supra-threshold and sub-threshold responses, corresponding to the high vs. low conditions, respectively.pic.twitter.com/SyP0iEHD3f

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        11/ But, the MI analyses showed interesting cell type differences! PV+ cells carried more info in their spiking responses to the synchrony code in the first 5 ms after optical activation than GFP- or SST+ cells. Both interneurons carried more info in their later responses.pic.twitter.com/wtYNrna3Vg

        0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        12/ In contrast, for the rate code, the PV+ cells carried less info in their membrane potential than the other cell types. As well, for spiking responses, the SST+ cells carried more info than either GFP- or PV+ cells in their delayed responses.pic.twitter.com/SqM1vwkD4W

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        13/ So what does this all mean? It suggests that PV+ cells could rapidly communicate information carried by the synchrony of spikes in excitatory cells, while SST+ cells would more slowly communicate info carried by the rate-of-fire of excitatory cells.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 12 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      14. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        14/ Of course, it's important to note the limitations here, two major: 1) It's not in vivo, so grain of salt. 2) We did not inhibit other cells, so our optical activation drove polysynaptic responses. This makes the late (> 5 ms) data potentially a mix of rate and synchrony.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 9 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      15. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        15/ Nonetheless, the data hints at very interesting potential divisions of labour in coding in layer 2/3. This is particularly interesting for me from a learning perspective: perhaps synchrony communicates sensory signals and rates communicate learning signals?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 20 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      16. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        16/ Anyway, we hope that this study will inspire more work. It would be great if some of these issues could be explored in vivo (which is beyond our capabilities). Also, we hope to see it motivate computational models, which should incorporate more cell type data IMO!

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 11 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      17. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        17/ Finally, I just want to say that this paper and the beautiful work in it was done by @tranarama, with support from @lukeyuriprince and others. It was the result of a collaboration between my lab, @KohlLab and the Kwag Lab, courtesy of an @HFSP Young Investigator Grant.

        0 proslijeđenih tweetova 12 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      18. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        Fin/ Also, this #tweeprint took longer than intended, but it's also special: This paper is one of only two pieces of experimental work that my lab will publish, as I decided to shut down my wet lab to focus on computational work from now on. So this is some limited edition sh*t.

        0 proslijeđenih tweetova 57 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      19. Blake Richards‏ @tyrell_turing 14. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        Oops, and here is the actual paper! 😅https://www.biorxiv.org/content/10.1101/671248v3 …

        9 proslijeđenih tweetova 76 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      20. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima