つっかー 

@tsukka_kirby

数学と学習をやる認知科学徒です。ut 東大理一→教育心理(B3)/認知科学若手の会/広大福山65th/卓パ29/まんくら51期

おふとん
Vrijeme pridruživanja: rujan 2014.

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  1. Prikvačeni tweet
    24. sij

    春休みにやること ・院試の勉強(主に英語) ・Lebesgue積分の復習 ・確率論 これくらいで終わっちゃいそうだなあ

    Poništi
  2. ところでこれはめっちゃ好きなシラバスの文言

    Poništi
  3. proslijedio/la je Tweet
    2. velj

    これオーバーキルすぎて好き

    Ovo je potencijalno osjetljiv multimedijski sadržaj. Saznajte više
    Poništi
  4. proslijedio/la je Tweet
    prije 8 sati

    小泉進次郎構文って馬鹿にされてるけど、大学1年生の数学科のテストの解答なんて、小泉進次郎構文で溢れかえってるぞ

    Poništi
  5. なので、ぼくがやりたいことは必ずしも「頑強なscience」ではないにしても、情報処理システムとしての人間がいかに知識を学習するかを、より基礎レベルから見直すことです。 この点において、ぼくのやりたいことはued研とも教心とも違うと思っている。 (この話は自然科学ー人文の話とはまた違う)

    Poništi
  6. fjmr先生も「グループワークをすれば良いというものではない」と言っているし、研究する側は分かっているのだろうけど…。 パッケージで話をしても何も進まねえよ〜と思う。これは最近の多くの教授学習研究に対して思う。

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    Poništi
  7. なんか、せっかく(認知)心理学なら、明確にシステムで表現してほしいなーとすごい思う。 この分野の特徴なんだけど、結局「教授法」というパッケージを作って押し出すのがメインで、プロセスは後付け/二の次ってのがよくある。この傾向はすごい不満。

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    Poništi
  8. (別に検討会の時でも気に入らないから突っ掛かったわけではないんですよ 本当なら後で言おうと思っていたのを誰も発言しなかったので喋っただけで)

    Poništi
  9. こっしーさんの卒論とかfjmr研の研究とかを見て思うこととしては、大事なことをやっていることは分かるのだけど、既有知識の状態でいくらでも変わり得る結果なのですごいもにょっている。 ickw研と見ている層が違うってのもあるんだろうけど、なんだかな。

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    Poništi
  10. scienceにならないなら研究しなくてもいいと思うんだよな 少なくとも教心以外の文化では 実験できないものは実験できないし、シミュレーションできないものはシミュレーションできないもんね

    Poništi
  11. わからんな ued研の(scienceの)考え方と、教心の考え方と、どっちが自分に合っているのか 前者の立場でありたいと思うんだけど、現実的に自分のやりたいことをやると後者になる

    Poništi
  12. 任意の値に対して、差があるかどうかの検定を行うことは可能ですね(『心理統計学の基礎』にも書いてあるはず) 実際行われているかどうかは知らないけど

    Poništi
  13. proslijedio/la je Tweet
    2. velj

    これ,どなたかお分かりでしたらご教授いただけると幸いです。

    Poništi
  14. 過激派なので、「明らかな影響があります!」と言われてブチ切れているよ

    Poništi
  15. proslijedio/la je Tweet
    prije 11 sati

    し…指示語の指す内容は必ず指示語より前にあるんですか?

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    Poništi
  16. proslijedio/la je Tweet
    7. velj 2019.

    指示語の指す内容は指示語の前にあることが多いですが、手がかりは後ろにあることが多い。「そういう」は「恋愛の守備範囲の土俵にいなかったのに、明後日の方向からやってくる」が手がかりで、同性が恋愛対象になるという内容を指します。例え話の比喩である「妻」と捉えるのは無理があると思います。

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    Poništi
  17. 名大と東大で同時に卒論発表会があったようですが、くまのみさんのツイートを見て笑っています ほんとお疲れ様です

    Poništi
  18. proslijedio/la je Tweet

    【因果関係だけを機械学習する】「教師あり学習は因果と相関を区別できない」という批判がよくある。因果=「環境が変わっても存在しつづける不変性・普遍性のある相関」と見て、因果的に大事な特徴量だけを使う機械学習の変種を提案。機械学習と因果推論のガチ融合の夜明け感

    Poništi
  19. 何限さんの卒論読んでみようね

    Poništi
  20. 「そこらへんの本より数理的背景が詳しく書いてある卒論」

    Poništi
  21. proslijedio/la je Tweet
    2. velj

    WolframAlpha...お前…そんな機能があったのか…

    Poništi

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