intellectually dishonest, as python's arguably most popular use case is scientific apps, which rely heavily on numpy, which is a frontend for LAPACK and BLAS, which are both implemented in fortran.https://twitter.com/philvenables/status/1218874905317408768 …
-
Näytä tämä ketju
-
in general, python is hardly ever used for performance critical code (and people who do, tend to fix that quickly), so this is just uninformed bashing.
3 vastausta 0 uudelleentwiittausta 14 tykkäystäNäytä tämä ketju -
Vastauksena käyttäjille @leonard_ritter ja @PaniQ
I recall the guy who found a new solution for the sum of 3 cubes used python. He had 512 university cores working on it for weeks. He expected it to take months. I gotta imagine another language coulda done it faster.
1 vastaus 0 uudelleentwiittausta 0 tykkäystä -
Sum of 3 cubes is interesting, because memory speed and cache size help almost not at all. It’s all cpu cycles.
1 vastaus 0 uudelleentwiittausta 0 tykkäystä
I suppose my wonder is: if scientific communities were still using performance-minded languages, how much faster could science be progressing?
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.