intellectually dishonest, as python's arguably most popular use case is scientific apps, which rely heavily on numpy, which is a frontend for LAPACK and BLAS, which are both implemented in fortran.https://twitter.com/philvenables/status/1218874905317408768 …
Sum of 3 cubes is interesting, because memory speed and cache size help almost not at all. It’s all cpu cycles.
-
-
I suppose my wonder is: if scientific communities were still using performance-minded languages, how much faster could science be progressing?
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.