Anyone know of an algorithm to take regularly sampled data (eg 2d grid) and make a triangular mesh out of it, such that it was near optimal (simplicity vs error) for a specific error tolerance?
Is it not enough to generate a “full res” mesh and then simplify/decimate it? What type of sampled data is it? (In my head I’m imagining a heightfield)
-
-
heightfield is a fine way to think of it and i think basically is what all things boil down to. Only exception is if it's visual info, MSE is not a great metric for perceptual error :P
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.