টুইট

আপনি @therealquantran-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @therealquantran অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুন

    Playing around with cutout (), which, mixed with a bit of super-convergence, gets us to training cifar10 to 95% accuracy in just short of 30 minutes on a single GPU.

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুন

    Transfer learning with language models is getting hot! 🔥New state-of-the-art results today by two different research groups: Trinh and Le (Google) on the Winograd challenge and Radford et al. (OpenAI) on a diverse range of tasks.

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩০ মে

    Here's a minimal PyTorch/fastai Serverless API (w/ AWS Lambda) example - could be a useful starting point for your web apps!

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ মে

    This is a super useful paper that we need more of: Better ImageNet models are not necessarily better feature extractors (ResNet is best); but for fine-tuning, ImageNet performance is strongly correlated with downstream performance.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৪ মে

    Fantastic work from student showing how to create a spelling checker based on word vectors. Includes link to full jupyter notebook code walk-thru.

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ মে

    Interested in running experiments on CIFAR10? Would like to benchmark your DL box? Let me please share a docker setup that can be useful for both. You can find some reference times here:

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ মে

    Deep AutoEncoders for Collaborative Filtering

    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৭ মে
    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ মে

    Wow I just found out that has prepared a fantastic set of notes on all the new lessons! Thanks :) I'm sure a lot of people will find these helpful.

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ মে

    TIL about Clouderizer, which (amongst other things) allows you to more easily study lessons with free GPU access thru Google Colab

    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ মে

    If you're using fastai and want to completely customize your training, you might be interested by this notebook that explains how to take advantage of the callbacks system the library provides.

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৯ মে

    Learners are made, not born. Here are 3 ways to build learning skills: - Organize your goals. Clear aims beat vague aspirations. - Think about thinking. Metacognition is a killer app. - Reflect on your learning. Seek cognitive quiet. (via )

    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৭ মে

    30+ Best Practices - from our Deep Learning Course Part 1 Forums

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ মে
    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২ মে

    In Stanford's ImageNet speed test, was: - fastest on publicly available infrastructure - fastest on GPUs - fastest on a single machine - faster than Intel’s entry that used a cluster of 128 machines - lowest actual cost

    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ এপ্রিল

    Shiiiiit. We better throw out Basecamp, Ruby on Rails, and every other project or product I’ve worked on for the last 20 years. Mustn’t have been real “creation”, I suppose. Can’t believe I fooled myself for two decades!!

    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ এপ্রিল

    lessons on AI research from an MIT grad student: - Code a simple baseline - Invest in visualization skills (good visualizations often make bugs apparent) - 8 hrs sleeping & 4 hrs working is immensely more productive than 4 hrs sleeping & 8 hrs working

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৩ এপ্রিল

    “Adding a cutting-edge deep learning training technique to the fastai library” by Great write-up of Stochastic Weight Averaging and its new fastai implementation (1st in any DL framework!)

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২১ এপ্রিল
    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ এপ্রিল

    Here is a thoughtful piece by Prof. Michael Jordan on , , statistics, etc. "In the current era, we have a real opportunity to conceive of something historically new — a human-centric engineering discipline." Yay to Human-centered AI!

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·