টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @tejasdkulkarni-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @tejasdkulkarni অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
This interesting paper argues for 1/(norm of deep successor representation) as an intrinsic reward for explorationhttps://twitter.com/liamfedus/status/1019326712155459584 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
If you are curious about how DeepRL, GANs and program synthesis fit together in the long term, come to our ICML oral at 5 pm in A7 (deep learning adversarial section)https://twitter.com/tejasdkulkarni/status/978650780231233536 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
While tracing the history of where RL algorithms originated, I came across this seminal paper again from 1960 -- https://courses.csail.mit.edu/6.803/pdf/steps.pdf …. Footnote 18 starts to vaguely introduce the idea of temporal difference learning.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
For the last couple of days my walk back home is synced with their evening canal strollpic.twitter.com/9OstLcO3Uv
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Vision as inverse graphics is one of my long term bets. Cool results on 3D car scene datahttps://twitter.com/adnothing/status/1009456427130163200 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
Neural Video Games: distilling video games with Neural Networks so accurately that you can play as if you were playing the real thing in real time. Congrats
@arkitus@DeepSpiker & al!#NeuralVideoGames http://science.sciencemag.org/content/360/6394/1204 …pic.twitter.com/DiClh8GBTyধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
This talk from Malik made an impression on me during grad school — http://slideplayer.com/slide/6399571/ — I don’t see how model free, model based or unsupervised learning methods scale meaningfully for sensory motor domains without learning such reusable abstractions.pic.twitter.com/QUirQeM6tZ
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
SpotMini Autonomous Navigation https://youtu.be/Ve9kWX_KXus via
@YouTubeধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
Another big day at
#ICLR2018, starting with a talk by@koraykv covering - WaveNet https://deepmind.com/blog/high-fidelity-speech-synthesis-wavenet/ … - IMPALA https://deepmind.com/blog/impala-scalable-distributed-deeprl-dmlab-30/ … - SPIRAL https://deepmind.com/blog/learning-to-generate-images/ … ...and morepic.twitter.com/REOQxCcaba
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
Several machine learning researchers have signed a statement regarding the upcoming launch of Nature Machine Intelligence. If you agree, I encourage you to sign this as well. https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Consider submitting and attending this workshop that we are organising at ICML. From my perspective, it is an avenue to find and form connections between neural networks, pattern recognition and program synthesishttps://twitter.com/matthecroat/status/988460040104370176 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
Yes, excessive automation at Tesla was a mistake. To be precise, my mistake. Humans are underrated.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
Our RSS 2018 paper "Sim-to-Real: Learning Agile Locomotion For Quadruped Robots" is accepted! (with Jie Tan, Tingnan Zhang, Erwin Coumans, Atil Iscen, Yunfei Bai, Danijar Hafner, Steven Bohez, Vincent Vanhoucke) Working Video: https://www.youtube.com/watch?v=xf_UXK0OTIk …pic.twitter.com/IDfF4l2Is0
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
Check out our paper on extreme image compression using GANs. We compress 1024x512px images to only 2kB, with superior visual quality compared to prior approaches at double the size! Project page: https://data.vision.ee.ethz.ch/aeirikur/extremecompression/ … arXiv: https://arxiv.org/pdf/1804.02958.pdf …pic.twitter.com/gF4BzM3B75
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tejas Kulkarni পুনঃ টুইট করেছেন
Being able to reason about abstract situations is necessary for AGI. A potential solution is a neural network code with which you can plan and extrapolate to harder tasks! Check out Universal Planning Networks, jointly done with
@chelseabfinn@pabbeel@ajabri and Sergey Levine.https://twitter.com/chelseabfinn/status/980996410198843392 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Inverse graphics in macaque brains! Really nice work from
@iyildirim_ http://biorxiv.org/cgi/content/short/282798v1 …pic.twitter.com/GCpkHcmkvT
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
Work with
@yaroslav_ganin , Igor,@arkitus and@OriolVinyalsML. DeepRL + GANs + Program Synthesis + Robotshttps://twitter.com/OriolVinyalsML/status/978650047016570880 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
DeepRL=DL+Search+update rules. What matters now is to improve the search by sample efficiently learning models. It’s very hard from pixels by sticking to 1 technique. But perhaps the combination of DL, ‘classical’ perception, planners and program induction can take us closer.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।