Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce talyarkoni
Tal Yarkoni
Tal Yarkoni
Tal Yarkoni
@talyarkoni

Tweets

Tal Yarkoni

@talyarkoni

academic dilettante; psychological apologist; research associate professor, UT-Austin. I like ice cream, Python, and research methods. probably in that order.

talyarkoni.org
Vrijeme pridruživanja: listopad 2009.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @talyarkoni @samuelmehr

      i.e., the only (or at least, the main) reason anyone needs a psychology of aesthetics (or most other things) is because humans don't have the capacity to generate useful predictions on-the-fly from the raw data. that isn't a problem for statistical models.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
    2. SAM‏ @samuelmehr 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisniku/ci @talyarkoni

      Whether or not there are joints is an empirical question that, at least in music, has had painfully few well powered studies. You might be right but AFAIK the best models for predicting aesthetic preferences in music consider practically no data about the music itself

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
    3. SAM‏ @samuelmehr 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @samuelmehr @talyarkoni

      That suggests prediction engines in Spotify (etc) are working more on similarity between users than anything else, and poor modeling is in large part a measurement problem (see our Science paper for issues about how to quantify musical features)

      0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
    4. Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisniku/ci @samuelmehr

      I don't think it's an empirical question.. what _is_ an empirical question is how much of the variance in some variable(s) (e.g., user preference) can be explained by dimensionally-reduced space. that's not the same as asking "are there natural joints", which requires metaphysics

      0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
    5. Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @talyarkoni @samuelmehr

      i.e., it seems reasonable to ask "can we come up with a useful but small basis set for aesthetic preferences?"—and the answer might be yes. but it won't be a unique basis set, and there will almost certainly be many (likely infinitely many) other equally good ones.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
    6. Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @talyarkoni @samuelmehr

      and re: what features Spotify etc. use, it may be the case that they're currently ignoring all high-level features (I wouldn't know). but even if that's true, it doesn't mean what they need is psychology; they'd probably do better learning those features directly from the data.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
    7. SAM‏ @samuelmehr 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisniku/ci @talyarkoni

      yea, I don't think they "need" psychology (they have different goals than most of us). but your "can we come up with a useful but small basis set for aesthetic preferences?" is in the ballpark of what I'd like to see for music, at least.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
    8. SAM‏ @samuelmehr 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @samuelmehr @talyarkoni

      for music, even that simple proposition is absurdly difficult, though — it took years of work in my lab just to show that a fairly straightforward aesthetic principle (Zipf's law) applies to a representative sample of music worldwide

      0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
    9. Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisniku/ci @samuelmehr

      well, we already have lots of useful basis sets that allow us to make decent predictions. if I tell you I like folk and americana, you'll probably think differently about my musical tastes than if I tell you I'm all about death metal

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
    10. Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @talyarkoni @samuelmehr

      this isn't to say that there aren't other useful ways to characterize/classify music, of course. but it's always going to be application dependent. e.g., you don't need Zipf's law if you're just chatting about music with (non-musician) friends, or building models at Spotify.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @talyarkoni @samuelmehr

      my worry is that the range of applications for which there's utility in the kinds of psychometric structures psychologists have traditionally worked to derive is shrinking fairly rapidly in the face of machine learning.

      11:28 - 28. sij 2020.
      • 4 oznake „sviđa mi se”
      • Mark Ledwich Adam Green mok DM Berger
      0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        1. Tal Yarkoni‏ @talyarkoni 28. sij
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @talyarkoni @samuelmehr

          personality is a great example of this. laypeople don't need models like the Big Five to talk about personality; they have much richer language for that. and for prediction, the Big Five is utterly useless. what's left? mostly psychologists talking to each other, AFAICT.

          0 replies 1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
          Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
          Poništi
        1. SAM‏ @samuelmehr 28. sij
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @talyarkoni

          yea, I largely agree with all of this, though I'd caution that even that first prediction about death metal (etc) doesn't hold as much as one might think.

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
          Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
          Poništi

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima