Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce summerfieldlab
summerfieldlab
summerfieldlab
summerfieldlab
@summerfieldlab

Tweets

summerfieldlab

@summerfieldlab

Investigating the mechanisms that underpin human learning, perception and cognition, headed by Chris Summerfield

Oxford University
humaninformationprocessing.com
Vrijeme pridruživanja: siječanj 2013.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      Where does value come from? In our new preprint (https://psyarxiv.com/rxf7e/ ) we explore some of the open challenges of Reinforcement Learning and reward-based decision-making more broadly. THREAD 1/13

      8 replies 103 proslijeđena tweeta 223 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    2. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      One key challenge in artificial agents is the need to design reward functions by hand which is often costly and time-consuming.Conversely, researchers often induce strong drives in animals that motivate them to work for e.g. a liquid reward, superseding other relevant needs.2/13

      1 reply 2 proslijeđena tweeta 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    3. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      In this framework, rewards are “sensed” by the agent via dedicated input channels as if the environment furnished a ground-truth reward signal which the agent can interpret and maximize according to its preferences. 3/13pic.twitter.com/elmrEYG0uA

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
      Prikaži ovu nit
    4. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      As a result, current RL systems strongly depend on this engineered reward signal and are not well suited to explain the dependence of value-guided choices on affective states, ongoing needs, or abstract goals. 4/13

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    5. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      We propose instead that reward emerges from a more general mechanism which computes the agent’s distance to subjective, intrinsic goals. Thus, the agent considers, moment by moment, whether its actions move it closer to a goal in multi-dimensional value space. 5/13

      1 proslijeđeni tweet 8 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    6. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      Distance to goal signals in a wider sense have recently been reported by us and many others across a range of regions in the medial prefrontal cortex, indicating that these signals are a ubiquitously tracked quantity in humans. 6/13pic.twitter.com/jKR6znuWZB

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 6 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    7. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      Our framework – goal equilibrium theory - builds on existing drive reduction theories as well as recent advances linking physiological homeostasis to RL. However, we argue that this framework can be more widely applied to abstract cognitive goals. 7/13

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
      summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
      • Prijavi Tweet

      The key intuition is that the agent represents an abstracted, multi-dimensional value map on which it defines its current position and goals. Thus, the agent will seek to minimise its distance to goal through interactions with the environment. 8/13pic.twitter.com/7Vd9tH5rEn

      08:51 - 16. tra 2019.
      • 1 proslijeđeni Tweet
      • 8 oznaka „sviđa mi se”
      • Cassandra Visconti Gerit Pfuhl Joshua Brown Eli Sennesh Zhu JQ Rhea Arini Jeannie Writing Ida Momennejad John P Grogan
      1 reply 1 proslijeđeni tweet 8 korisnika označava da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
          • Prijavi Tweet

          Importantly, this circumvents the need to define arbitrary reward functions and simply assumes that the agent keeps track of physiological and cognitive repositories of their assets (e.g. hydration, social status, capital, etc.) 9/13

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        3. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
          • Prijavi Tweet

          Interestingly, simply assuming that more than one value dimension contributes to the agent’s distance-to-goal estimation (eq. 2) yields diminishing marginal utility and convex indifference curves over value dimensions. 10/13pic.twitter.com/pknxUvAHlO

          1 proslijeđeni tweet 8 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        4. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
          • Prijavi Tweet

          Although our theoretical framework is preliminary, we think that goal equilibrium theory may scaffold research into complex choices involving multiple, competing goals and inform our understanding of the underlying neural mechanisms. 11/13

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        5. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
          • Prijavi Tweet

          This will require tasks which make explicit reference to multiple assets as if the agent collected distinct items whose relationships to value fluctuate as the agent’s goals change. 12/13

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
          Prikaži ovu nit
        6. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
          • Prijavi Tweet

          We hope you enjoy reading the paper and would be happy to hear thoughts, comments, or suggestions. 13/13

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
          Prikaži ovu nit
        7. summerfieldlab‏ @summerfieldlab 16. tra 2019.
          • Prijavi Tweet

          [this paper is the hard work of @KJuechems !!]

          1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        8. Kraj razgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima