Eunsoo Choi kicks of the Machine Reading for Question Answering workshop at #acl2018 #NLProcpic.twitter.com/8tFxE2m8jm
Computational Linguistics—Natural Language—Machine Learning—Deep Learning. And misc technology from Silicon Valley. (@chrmanning, @jurafsky & @percyliang)
আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন
নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন
নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন
আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।
| দেশ | কোড | গ্রাহকদের জন্য |
|---|---|---|
| মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র | 40404 | (যে কোন) |
| কানাডা | 21212 | (যে কোন) |
| যুক্তরাজ্য | 86444 | Vodafone, Orange, 3, O2 |
| ব্রাজিল | 40404 | Nextel, TIM |
| হাইতি | 40404 | Digicel, Voila |
| আয়ারল্যান্ড | 51210 | Vodafone, O2 |
| ভারত | 53000 | Bharti Airtel, Videocon, Reliance |
| ইন্দোনেশিয়া | 89887 | AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata |
| ইতালি | 4880804 | Wind |
| 3424486444 | Vodafone | |
| » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন | ||
আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।
প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।
আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।
আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।
জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।
লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।
আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।
অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।
সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।
Eunsoo Choi kicks of the Machine Reading for Question Answering workshop at #acl2018 #NLProcpic.twitter.com/8tFxE2m8jm
Looks like @BaiduResearch is doubling down on QA!pic.twitter.com/UgFZbZvVqN
Phil Blunsom: If you want to study language understanding, the task can’t be multiple choice. The task then always just becomes building a classifier.
Oops, typo above: Eunsol Choi!pic.twitter.com/ehOzNbuqZL
Blunsom: “You can’t get a good dataset by having annotators generating questions looking at the text. You’ll get very shallow questions.”
We agree.
Blunsom: If we want to progress in language understanding, you cannot use the ML-friendly technique of collecting a big dataset and building a conditional model. You model too many artifacts that aren’t true language understanding.
Blunsom: MS MARCO is first good QA dataset. Real queries. Answer need not be a subspan (i.e., not still multiple choice). Bad: People rarely ask interesting questions; use of IR limit usefulness in exploring deeper language understanding; good evaluation is an unsolved problem.
Blunsom: NarrativeQA is interesting and challenging! Current systems cannot do well at answering questions from the ful narratives. But that’s also the bad part: Too difficult.
Blunsom: The right way to pursue and evaluate NLU/QA is success in transfer learning. Transfer learning, not multi-task learning which isn’t a true test of this.
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।