Looks like @BaiduResearch is doubling down on QA!pic.twitter.com/UgFZbZvVqN
আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন
Phil Blunsom: If you want to study language understanding, the task can’t be multiple choice. The task then always just becomes building a classifier.
Blunsom: “You can’t get a good dataset by having annotators generating questions looking at the text. You’ll get very shallow questions.”
We agree.
Blunsom: If we want to progress in language understanding, you cannot use the ML-friendly technique of collecting a big dataset and building a conditional model. You model too many artifacts that aren’t true language understanding.
Blunsom: MS MARCO is first good QA dataset. Real queries. Answer need not be a subspan (i.e., not still multiple choice). Bad: People rarely ask interesting questions; use of IR limit usefulness in exploring deeper language understanding; good evaluation is an unsolved problem.
Blunsom: NarrativeQA is interesting and challenging! Current systems cannot do well at answering questions from the ful narratives. But that’s also the bad part: Too difficult.
Blunsom: The right way to pursue and evaluate NLU/QA is success in transfer learning. Transfer learning, not multi-task learning which isn’t a true test of this.
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।