Sam Schoenholz

@sschoenholz

Research Scientist at Google Brain

যোগদান করেছেন ফেব্রুয়ারী ২০১৬

টুইট

আপনি @sschoenholz-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @sschoenholz অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ১৫ জুন

    Ever wanted to train a 10k layer vanilla conv net? Curious why gating helps RNNs train? Super excited about our pair of ICML papers!! . Really fun collaboration with , Minmin, , , & Jeffrey.

    পূর্বাবস্থায়
  2. ৬ জুলাই

    This is by far the best description of the programming / research process I've seen. A significant mode of failure for researchers is to commit too early / too strongly to a mental model of a system that is flawed / incompatible with evidence.

    পূর্বাবস্থায়
  3. ২০ জুন

    This is awesome to hear! While we don't have rigorous theory to support this claim, I suspect delta orthogonal init may help with any convolutional layer. Might also try pairing with tanh units, weight variance of 1.68 / channel count, and bias variance of 0.038.

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুন

    Our ICML 2018 paper on training ultra-deep (10k+ layers) CNNs is now up, from work we've done at Google Brain: . We examine the relationship of trainability to signal propagation and Jacobian conditioning in networks with convolutional layers, ... (1/3)

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ মে

    AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data. They apply automated search to find data augmentation strategies that perform well on the validation set, and achieve SOTA test errors of 1.48% on CIFAR10, 10.69% on CIFAR100, 16.46% on ImageNet Top-1.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  6. ২৩ এপ্রিল

    Had an awesome time participating the in Ludum Dare 41 this weekend! Theme was incompatible genres. Made asteroids + real time strategy game. Game: LD Entry: YT Video:

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ এপ্রিল

    Best paper award for our ICLR paper, "Spherical CNNs"! Read it while it's hot 🔥 🔥

    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১২ এপ্রিল

    Our paper is finally live at Cell - Google Research post here!

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১০ এপ্রিল

    DeepMimic: Existing RL methods can be adapted to learn robust control policies capable of imitating a broad range of highly dynamic motions, while also learning complex recoveries. paper: w/ @jasonpeng0 Sergey Levine

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ এপ্রিল

    If thousands of researchers dedicate their efforts to making incremental improvements to a given technique, it's bound to progress and succeed (within its fundamental limits). But you could have seen similar progress if the same resources had been invested in a different paradigm

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ এপ্রিল
    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৭ এপ্রিল

    dear imgui 1.60 released: beta gamepad/keyboard navigation, context functions refactor, dozens of fixes/improvements to style, popup, combo, font atlas, columns, demos, back-ends etc..

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ এপ্রিল

    Train and test sets for RL?! What is this, the 21st century??

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ এপ্রিল

    TempoGAN: volumetric GAN for Super Resolution Fluid Flow

    পূর্বাবস্থায়
  15. ৫ এপ্রিল

    Incidentally, I think an amazing workflow for computational scientists would be to visually prototype / build a simulation using the job system. Then compile a special linux build without graphics that could be run on a computing cluster.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  16. ৫ এপ্রিল
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  17. ৫ এপ্রিল

    Having a great time playing around with 's new job system! Wrote a simple molecular dynamics simulation and can simulate 100k particles at 60fps! That's way faster than simulations I was running in grad school.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ এপ্রিল

    Meta-learning for unsupervised representation learning! Learn unsupervised learning rules that directly target the properties of the representation you care about.

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ এপ্রিল

    Checkout our new work on Learning Unsupervised Learning Rules! Done with my amazing collaborators

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩১ মার্চ

    FWIW, I wanted to name it The Arm Pit.

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·