Leonid Boytsov

@srchvrs

Research scientist previously ph-D student at

Pittsburgh, PA
যোগদান করেছেন নভেম্বর ২০০৯

টুইট

আপনি @srchvrs-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @srchvrs অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ১৩ জুলাই, ২০১৪

    Non-Metric Space Library: A cross platform similarity search library & toolkit to evaluate similarity search methods.

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুলাই

    Congratulations to Mark Steedman, winner of the ACL Lifetime Achievement Award!

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ জুলাই

    Jessica Hodgins will lead new Facebook Research lab in Pittsburgh, where she will be joined by Abhinav Gupta

    পূর্বাবস্থায়
  4. ১৭ জুলাই
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ জুলাই

    Another good ACL paper this morning: transformer translation models capture some cross-sentential anaphora

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ জুলাই

    The AlphaGo team are honoured to be awarded the inaugural Marvin Minsky Medal for Outstanding Achievements in AI at

    পূর্বাবস্থায়
  7. ১৫ জুলাই

    "How confident are you that this submission could be reproduced by others, assuming equal access to data and resources" What should I check for a purely theoretical paper? :-)

    পূর্বাবস্থায়
  8. ১৩ জুলাই

    "The new signal approximation objective, combined with end-to-end training, produces unprecedented performance, reducing the word error rate (WER) from 89.1% down to 30.8%. This represents a major advancement towards solving the cocktail party problem."

    পূর্বাবস্থায়
  9. ১৩ জুলাই

    A well deserved award: a lot of people know about word2vec, but relatively few know great work by Ronan, Jason and others that preceded it. In particular, their somewhat more recent paper on deep learning architectures for NLP:

    পূর্বাবস্থায়
  10. ১২ জুলাই

    How frog kissing leads to better bottom lines.

    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১২ জুলাই

    Blog post about our solution to the last year Challenge: Amazon Basin from Space. Organized by . We are 7th out of 900+ teams. Team: Alexey Noskov

    পূর্বাবস্থায়
  12. ১২ জুলাই

    I happy to hear that more industry research is coming to Pittsburgh.

    পূর্বাবস্থায়
  13. ১১ জুলাই

    ohh dear, after digging a bit more I have found that Python issue is fixable, but there a Unix/Linux issue with pipes that you cannot apparently fix at all! Yet another reminder that software development activity is like a fire in the mental facility. Demo:

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    Think that model-based methods are always more efficient (theoretically) than model-free? Think again: !

    পূর্বাবস্থায়
  15. ১১ জুলাই

    Another plausible (but annoying workaround) to actually not to use any pipes. For example, you can dump output of your Python script to a temp file. Then, you can do head, tail or whatever pipe-related processing using Unix shell utils.

    পূর্বাবস্থায়
  16. ১১ জুলাই

    Basically, you can't include Python scripts into shell pipelines without doing some weird tricks (and I don't know working ones!). My scarce understanding of signals doesn't allow me to come up with an appropriate fix.

    পূর্বাবস্থায়
  17. ১১ জুলাই

    In Python, all your pipes seems to be broken. The claim is that Python3 handles SIGPIPE properly, but nope, this is not what I got: There's a workaround, but it doesn't work, because eventually your script still returns code 141:

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৯ জুলাই

    Well here goes. Our ICML Debates paper is live: "Troubling Trends in Machine Learning Scholarship". If anyone needs me, I'll be in witness protection. 🙄

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  19. ১১ জুলাই

    Congratulations to Eric Brill and Susan Dumais for the well deserved award!

    পূর্বাবস্থায়
  20. ১০ জুলাই

    This, indeed, explains why we need to understand model behavior. For example, in this case, we could pre-process images to remove parts that have spurious correlations with outcomes. We would also know how to create a better training sample.

    পূর্বাবস্থায়
  21. ১০ জুলাই

    here we go data set biases: "When we pooled data from 2 hospital systems with very different rates of pneumonia, we found CNN learned to identify the hospital system — and not just the findings of disease on x-ray — to make predictions. "

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·