Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce skryazhi
Sergey Kryazhimskiy
Sergey Kryazhimskiy
Sergey Kryazhimskiy
@skryazhi

Tweets

Sergey Kryazhimskiy

@skryazhi

Asst Prof at UC San Diego. Quantitative biology, evolution, organization of science.

San Diego, CA
sklab.science
Vrijeme pridruživanja: svibanj 2009.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
    • Prijavi Tweet

    Sergey Kryazhimskiy je proslijedio/a tweet korisnika/ceSandeep Venkataram

    My lab, in collaboration with @betulland at U Arizona, has a new preprint. The work was led by my fantastic postdoc @s_venkataram. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/850644v1 … He describes the main results in this thread:https://twitter.com/s_venkataram/status/1198702231878619136 …

    Sergey Kryazhimskiy je dodan/na,

    Sandeep Venkataram @s_venkataram
    In collaboration with @betulland, @skryazhi, Ross Monasky and Shohreh Sikaroodi, I am very happy to present our latest preprint "Evolutionary stalling in the optimization of the translation machinery". (1/9) https://www.biorxiv.org/content/10.1101/850644v1 …
    Prikaži ovu nit
    18:08 - 26. stu 2019.
    • 7 proslijeđenih tweetova
    • 20 oznaka „sviđa mi se”
    • Alvaro Sanchez 🌾 Jeremy Van Cleve John Barton Yashraj Chavhan José Ignacio Rojas Echenique Christian Landry Yuping Li Alison Feder Will Ratcliff
    1 reply 7 proslijeđenih tweetova 20 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        Here is my 2 cents. It is really hard to understand which features of the organism natural selection favors at any given time, even in controlled experiments where we can sequence everything and directly measure fitness, let alone in nature.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        One intuitive thought is that natural selection “tries to improve” suboptimal cellular modules. A previous paper by @jireva and other works show that this happens at least sometimes. https://journals.plos.org/plosgenetics/article?rev=1&id=10.1371/journal.pgen.1007958 … But how good is natural selection at doing that?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        The problem is that there are likely multiple suboptimal modules, even in the simplest organisms like bacteria. Some modules can perhaps be improved by many large-effect mutations and other only by a few small-effect mutations. If so, which modules will be actually optimized?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        If modules were independent, all of them could be optimized simultaneously (with different rates). But if a population evolves in the clonal interference regime (which most microbial populations do), then natural selection many not be able to optimize all modules simultaneously.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        Instead, natural selection may “focus” on optimizing modules where large-effect mutations are available, while adaptation of other modules will “stall”. We characterized this phenomenon experimentally (hence, the title).

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        Our work has two main implications. (1) Different modules are in fact improved by mutations with different fitness effects. This is not as trivial as it might sound, IMO. Would love to discuss more with anyone interested.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        Our work has two main implications. (2) It might be difficult for natural selection to bring all modules of a multi-modular organism to their respective optima, especially in a fluctuating environment.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        If you have any comments or thoughts on the ms, please respond here, or DM me, or send me an email. We look forward to any and all feedback.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        What I would love to know next: (1) How do the distributions of fitness and phenotypic effects of mutations look like for different cellular modules? Say, in simple lab conditions.

        0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 26. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        What I'd love to know next: (2) How good is natural selection at optimizing these modules? E.g., how many modules/biological processes were suboptimal, say, at the beginning of the @RELenski’s LTEE? And how many of them have reached physiological optimum after 70K of evolution?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima