Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce skryazhi
Sergey Kryazhimskiy
Sergey Kryazhimskiy
Sergey Kryazhimskiy
@skryazhi

Tweets

Sergey Kryazhimskiy

@skryazhi

Asst Prof at UC San Diego. Quantitative biology, evolution, organization of science.

San Diego, CA
sklab.science
Vrijeme pridruživanja: svibanj 2009.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
    • Prijavi Tweet

    Sergey Kryazhimskiy je proslijedio/a tweet korisnika/cebioRxiv

    Finally “Chance and necessity in the pleiotropic consequences of adaptation for budding yeast” with @erjerison, @alex_nguyen_ba, @MichaelMDesai is on @biorxivpreprint. This was the most difficult paper that I have worked on, and the last one from my postdoc with @MichaelMDesai.https://twitter.com/biorxivpreprint/status/1157637926131515392 …

    Sergey Kryazhimskiy je dodan/na,

    bioRxiv @biorxivpreprint
    Chance and Necessity in the Pleiotropic Consequences of Adaptation for Budding Yeast http://biorxiv.org/cgi/content/short/724617v1 … #bioRxiv
    15:12 - 3. kol 2019.
    • 19 proslijeđenih tweetova
    • 43 oznake „sviđa mi se”
    • Anastassia Pogoutse Ryan Vignogna Joanna Masel Natasa Puzovic Diamantis Sellis Claudia Bank Marcus Dillon Joshua L. Payne Mike Barker
    1 reply 19 proslijeđenih tweetova 43 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        We asked two simple (but still unresolved) questions. Does adaptation to one environment lead to repeatable fitness changes in other conditions? And if so, can we predict these changes based on the similarity between environments?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        We evolved 20 yeast populations in 11 lab conditions and measured their fitness across multiple other environments. At first, the data looked like a mess: different populations evolved in the same condition sometimes had very different pleiotropic profiles.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        Eventually, we realized this was a feature, not a bug. Different populations acquired different mutations which had different fitness effects in other conditions. Evolution is stochastic after all.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        One interesting example of randomness: some populations suffered massive pleiotropic fitness losses but others did not. These losses were caused by mutations in the yeast killer virus (see a new related preprint by @gregoryianlang https://www.biorxiv.org/content/10.1101/700302v1 …)

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        Although pleiotropic outcomes of evolution were unpredictable in any one population, when we looked at the ensemble of populations evolved in the same condition, we found three clear patterns.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        Pattern 1: populations ecologically specialize, i.e., individuals evolved in an environment are usually more fit in that environment than those evolved elsewhere. (There are some interesting exceptions, possibly explained by Mikhail Tikhonov’s new theory https://www.biorxiv.org/content/10.1101/711531v1 …).

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        Pattern 2: On average, individuals pleiotropically gain more fitness in conditions that are similar to the home environment and gain less fitness or lose fitness in conditions that are less similar to the home environment.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        This is very intuitive, but, to my knowledge, has never been directly shown before. If I am wrong, please respond with references. If this is true more generally, we can predict average pleiotropic outcomes of evolution based on environmental similarity.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        Pattern 3: Some populations gained fitness across many conditions (generalists) and some lost fitness in many conditions (specialists), with a continuum in between.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        We found no “real” physiological trade-offs, i.e., our populations are not close to the Pareto front. Nevertheless, specialization happens likely because mutations with pleiotropic costs are more abundant than “universally” beneficial mutations.

        1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. Sergey Kryazhimskiy‏ @skryazhi 3. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        Btw, @erjerison, is an amazing scientist with a very rare combination of skills (theory, experiment, instrument building); now postdoc in the Quake lab working on something totally different. And on the job market!

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima