Alexey Shvets

@shvetsiya

PostDoc at MIT

Cambridge, MA
linkedin.com/in/alexey-shve…
Дата регистрации: январь 2018 г.
1 фото или видео Фото и видео

Твиты

Вы внесли @shvetsiya в черный список

Вы уверены, что хотите видеть эти твиты? Если вы просто просмотрите твиты, @shvetsiya по-прежнему останется в черном списке.

  1. ретвитнул(а)
    20 мая

    Learn how to use the the Serverless Framework to deploy hybrid serverless/cluster workflows. This approach uses Step Functions as the orchestrator between and by

    15 ретвитов 25 отметок «Нравится»
    Отменить
  2. ретвитнул(а)
    12 мая

    Glad to announce my new paper on Cellularity Assessment using ! ArXiv preprint Joint work with

    40 ретвитов 57 отметок «Нравится»
    Отменить
  3. ретвитнул(а)
    3 мая

    Take a step-by-step journey through the derivation of Kaiming weight init in 's latest blog post: Some nice tidbits of wisdom along the way, such as this remark about ReLU activations

    2 ответов 18 ретвитов 37 отметок «Нравится»
    Отменить
  4. ретвитнул(а)
    9 апр.

    We in Constanta just open sourced TensorStream: a library for fast and simple accelerated models inference on video streams or files. It performs frames decoding and preprocessing with and outputs tensors right on a GPU.

    1 ответ 73 ретвитов 232 отметки «Нравится»
    Отменить
  5. ретвитнул(а)
    13 мар.

    Trying to organize and speed up your model development? Try 's DVC! For a walkthrough of its main features, be sure to check out my recent article: Yes, there is a companion project plus readily usable dev-env!

    16 ретвитов 30 отметок «Нравится»
    Отменить
  6. ретвитнул(а)
    4 мар.

    I would like to announce that are releasing image augmentation library v0.2.0. The new features are key point transformations, multiple targets of the same type and many other improvements.

    6 ответов 108 ретвитов 283 отметки «Нравится»
    Показать эту ветку
    Показать эту ветку
    Отменить
  7. ретвитнул(а)
    10 февр.

    is a 10-week course that starts tomorrow. It was created with input from a bunch of Kaggle Grandmasters. Starts with manipulating data using Pandas. covers feature engineering, time series forecasting and training using GBMs.

    14 ответов 353 ретвитов 1 136 отметок «Нравится»
    Отменить
  8. ретвитнул(а)
    1 февр.

    После 18-го февраля начнется новая версия курса "Deep Learning на пальцах", на этот раз открытая для всех. Лекции, где можно задавать вопросы, задания на Питоне, тусовка в чатиках. Если вы все откладывали разобраться с deep learning - самое время!

    5 ответов 32 ретвитов 58 отметок «Нравится»
    Отменить
  9. ретвитнул(а)
    16 янв.

    New session of , open Machine Learning course by takes off on Feb 11 and will be much more focused on competitions. If you'd like to quickly dive into the world of , this course is for you

    3 ответов 50 ретвитов 73 отметки «Нравится»
    Отменить
  10. ретвитнул(а)
    13 янв.

    Towards Catalyst 1.0 preview – all deprecated stuff removed – updated CI – refactored contrib – registry for models/losses/callbacks extensions and finally, fully refactored Catalyst.RL with new example 🎉 Stay tuned!

    6 ретвитов 26 отметок «Нравится»
    Отменить
  11. ретвитнул(а)
    24 окт. 2018 г.

    MaskRCNN-Benchmark: - A fast, modular reference of {Mask,Faster}RCNN - by (PyTorch), optimized by Nvidia - reusable components, pre-trained models - optimized inference, live demo Hope to see mmdetection and other great projects reuse the code!

    10 ответов 262 ретвитов 748 отметок «Нравится»
    Отменить
  12. ретвитнул(а)
    17 окт. 2018 г.

    Today our inference engine for deep learning named "Intel OpenVINO" was released as an open source library ()

    1 ответ 13 ретвитов 18 отметок «Нравится»
    Отменить
  13. ретвитнул(а)
    7 окт. 2018 г.

    An overview of approaches to communication used in distributed Deep Learning

    37 ретвитов 110 отметок «Нравится»
    Отменить
  14. ретвитнул(а)
    8 окт. 2018 г.

    Catalyst - 2 weeks summary - finetuning with all best practices (lrfinder, stages, grid search) and knn - segmentation with unet - Travis CI (tnx to ) - any pytorch scheduler support - global refactoring for state and callbacks (tnx to )

    15 ретвитов 33 отметки «Нравится»
    Отменить
  15. ретвитнул(а)
    5 окт. 2018 г.

    I like this paper. Simple but powerful: train with MSE and unbiased but noisy images as target. The net will predict the conditional expectation, hence the non-noisy ideal value Apply this to CGI with limited computation that generates said noisy images.

    "A neural network learns the concept of noise removal without ever seeing noise removal": A reference implementation of our ICML 2018 paper "Noise2noise: Learning Image Restoration without Clean Data" now available on github
    1 ответ 9 ретвитов 26 отметок «Нравится»
    Отменить
  16. ретвитнул(а)
    18 сент. 2018 г.

    Pre-trained segmentation models (Unet, FPN, Linknet) with Keras as TF . Variety of backbones (Resnet, Inception...)!

    1 ретвит 6 отметок «Нравится»
    Отменить
  17. ретвитнул(а)
    17 сент. 2018 г.

    Happy to publicly release SOLT - a new fast and easy to use library for useful in and : . We support various transformations for images, masks, targets and landmarks.

    1 ответ 19 ретвитов 31 отметка «Нравится»
    Отменить
  18. ретвитнул(а)
    8 сент. 2018 г.

    Ensemble Techniques for High Performance Machine Learning - Gilberto Titericz (Ople)

    1 ретвит 7 отметок «Нравится»
    Отменить
  19. ретвитнул(а)
    8 сент. 2018 г.

    The code to reproduce "Imagenet in 18 minutes" is posted , please let me know if you run into any problems. It actually becomes "Imagenet in 12 minutes" if we use 74.9% top1 used in Chainer's "Imagenet in 15" paper, last few bits are the hardest.

    3 ответов 160 ретвитов 450 отметок «Нравится»
    Отменить
  20. ретвитнул(а)
    7 сент. 2018 г.

    Code and precomputed masks of our paper "Object level Visual Reasoning in Videos" are now out. Joint work with J.Mille and G.Mori: Paper: Code: Project page:

    24 ретвитов 74 отметки «Нравится»
    Отменить

@shvetsiya еще ничего не твитнул(а).

Загрузка может занять некоторое время.

Вероятно, серверы Твиттера перегружены или в их работе произошел кратковременный сбой. Повторите попытку или посетите страницу Статус Твиттера, чтобы узнать более подробную информацию.

    Вам также может понравиться

    ·