Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce shakir_za
Shakir Mohamed
Shakir Mohamed
Shakir Mohamed
@shakir_za

Tweets

Shakir Mohamed

@shakir_za

Machine Learning from Principles to Products. Research Scientist @DeepMind. Strengthening African ML @DeepIndaba. He/Him. South African 🇿🇦🏳️‍🌈🌍

London
shakirm.com
Vrijeme pridruživanja: siječanj 2012.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
    • Prijavi Tweet

    Exited to share our new paper: 'Monte Carlo Gradient Estimation in Machine Learning', with @elaClaudia @mfigurnov @AndriyMnih. It reviews of all the things we know about computing gradients of probabilistic functions. https://arxiv.org/abs/1906.10652  🐾Thread👇🏾pic.twitter.com/2eTPsFO7mZ

    01:45 - 26. lip 2019. iz: Kensington, London
    • 327 proslijeđenih tweetova
    • 1.061 oznaka „sviđa mi se”
    • Pietro Lesci Nicola Seth Juarez rahuldave ⃢ 宮島正 Edward Raff Ashish Gaurav Xidulu
    11 replies 327 proslijeđenih tweetova 1.061 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        We've spent almost a year learning and reading everything we can find over the last 50 years in this area📖. One of our messages is that there is no uniformly best gradient estimator. Fig 3 was insightful to us. 🐾pic.twitter.com/dUi1edcQc0

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 33 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        There are three simple probabilistic tricks that are used to derive three estimators in the paper. The score function, exploits the definition of the derivative of a logarithm to derive the score function estimator. 🐾pic.twitter.com/jm43GaJC9L

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 16 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Continuous distributions have a sampling property that allows them to be simulated using samples from a simpler distribution and a known sampling path. Using this path gives the pathwise estimator (often referred to as the reparam trick).🐾pic.twitter.com/yfiIS32ygh

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 13 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Derivatives of densities can be expressed as the difference of two densities, using its weak derivative, its measure-theoretic property. This allows us to derive the measure-valued gradient.🐾pic.twitter.com/wTNlv3rVc8

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 10 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        And these gradient estimators allows us to see extensions and connections to many areas, including probabilistic programming, optimal transport, Fourier analysis, quasi-monte carlo, Stein's Idenitity, Malliavin calculus, control variates, queuing theory, ... 🐾pic.twitter.com/yIFSamBDXN

        0 proslijeđenih tweetova 17 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        We think there is something in here for the person just starting off in this area, and the seasoned expert. Help us improve the paper by letting us know if we missed any important connections, can explain anything better, or have errors 🙏🏾. 🐾

        0 proslijeđenih tweetova 14 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Personally, I believe this might be the best paper I have been part of writing so far. We tried to be patient in our writing, and to use the principle that our duty is to uplift our readers. We hope we took a step in that direction. #writinggoals 👋🏽

        1 proslijeđeni tweet 82 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 23. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        After a short delay, the code in a notebook to reproduce the graphs in section 3 of our paper (https://arxiv.org/abs/1906.10652 ) is online. More to be come soon. See thread above👆🏾. https://github.com/deepmind/mc_gradients … 👩🏾‍💻

        0 replies 9 proslijeđenih tweetova 56 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Tim Rocktäschel‏ @_rockt 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @shakir_za @mfigurnov @AndriyMnih

        Thanks @shakir_za, really great! BTW, by now we (Jingkai Mao @j_foerst @alshedivat @greg_far & @shimon8282) have an ICML paper proposing a variance reduction technique for any-order gradient estimation in stochastic computation graphs: http://proceedings.mlr.press/v97/mao19a/mao19a.pdf …

        1 reply 6 proslijeđenih tweetova 19 korisnika označava da im se sviđa
      3. Shakir Mohamed‏ @shakir_za 26. lip 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @_rockt @mfigurnov i sljedećem broju korisnika:

        Thanks🤩! Will add.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima