Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce sebastien_wood
sebastien_wood
sebastien_wood
sebastien_wood
@sebastien_wood

Tweets

sebastien_wood

@sebastien_wood

Ph.D. student @polymtl dpt. of electrical engineering with a focus in ML/AI - current projects in power efficiency of NN

Montréal, Québec
sebastienwood.github.io
Vrijeme pridruživanja: listopad 2013.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
    • Prijavi Tweet

    Christmas eve #tweeprint time 🎅 Planning for a neural network electricity diet for 2020 ? Look no further ! https://arxiv.org/abs/1912.10764 

    06:49 - 24. pro 2019.
    • 1 proslijeđeni Tweet
    • 1 oznaka „sviđa mi se”
    • Hamid EBZD
    1 reply 1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        As a warm-up, let's consider the memory as the main energy sink of the model. Quantizing your network is the go-to solution to reduce the memory footprint : down to 1 bit per parameter (aka binarized network) as the utmost limit.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        To squeeze even further the consumption you're then bound to tweak your architecture ... but are you ? If you take a look at the hardware part, the consumption grows quadratically with the supply voltage. You could try to play with it 🤓

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        It's no free lunch though ! The memory read error rate, meaning 0's read as 1's and vice-versa, will undergo an exponential increase. Your network will thus have to make with randomized parameters.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        You could use some safety mechanisms to ensure the read parameters are "the good ones" (e.g. error correction code). But let's agree it's neither fun nor free (require additional hardware 🤖)

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Or, you could try to optimize the network to work with these random parameters and even better: try to maximize the amount of randomness. Based on recent works such as "Are all layers created equal" (Zhang, Bengio et al.) we propose to optimize the randomness per-layer.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Thus we propose the Layerwise Noise Maximisation algorithm to efficiently find the "good amount" of randomness during a gradient descent based training. We show networks have the capability to retain an interesting accuracy with a third of the original memory energy consumption.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. sebastien_wood‏ @sebastien_wood 24. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        (compared to a binary network with reliable memory) Details are in the paper, which we'll present at AICAS 2020 🤓 Interested ? have any question ? let's chat ! 🙌 otherwise, merry christmas ! 🎄

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima