Here is my original bio (mostly personal info about my interest and affiliations) & experimental one (fancy stuff).pic.twitter.com/hZRL4cGQyC
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| Pays | Code | Pour les clients de |
|---|---|---|
| États-Unis | 40404 | (tous) |
| Canada | 21212 | (tous) |
| Royaume-Uni | 86444 | Vodafone, Orange, 3, O2 |
| Brésil | 40404 | Nextel, TIM |
| Haïti | 40404 | Digicel, Voila |
| Irlande | 51210 | Vodafone, O2 |
| Inde | 53000 | Bharti Airtel, Videocon, Reliance |
| Indonésie | 89887 | AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata |
| Italie | 4880804 | Wind |
| 3424486444 | Vodafone | |
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Here is my original bio (mostly personal info about my interest and affiliations) & experimental one (fancy stuff).pic.twitter.com/hZRL4cGQyC
Now this is obviously not a randomized control trial & there are a million caveats about the design flaws of this small experiment. But hey.
In the last 8 days I garnered 473 new followers (59/day). (Analytics won't let me see this for a 7-day period
). April was 1,198 or 40/day.
More comparison points: - last 8 days (experimental bio): 59/day - Apr: 40/day - Mar: 42/day - Feb: 39/day - Jan: 36/day - Dec: 36/day
We know that follower acquisition is exponential, not linear (because people follow people with more followers). But that's a big jump.
Now let's talk about some potential threats to validity: are there other possible explanations for why we saw this jump in followers?
This week I announced a job, was in @TwitterMoments, and a Racism Thing happened (economist kicked off a flight). All could boost followers.
However, I would contend that none of those factors likely explain the follower jump because they're comparable to previous time periods.
My top tweet in the experimental period earned comparable or lower engagement than top tweets of previous periods.pic.twitter.com/YOLUwkQQFn
So while I'm not running a regression & therefore can't make a causal claim, I'm willing to say that I didn't just have
tweets this week.
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