Robert Dionne

@robertsdionne

Software Engineer interested in Machine Learning and Natural Language Processing and Generation; MFA graduate from NYU Game Center.

যোগদান করেছেন জুন ২০০৯

টুইট

আপনি @robertsdionne-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @robertsdionne অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    Stacking WaveNet autoencoders on top of each other leads to raw audio models that can capture long-range structure in music. Check out our new paper: Listen to some minute-long piano music samples:

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ মে
    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৩ মে

    This model tries to learn fluid dynamics by watching a video and then generating it via next-frame prediction.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৩ মে

    Self-attention for GANs. No more problems with losing track of how many faces the generator has drawn on the dog.

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৩ মে

    New preprint () by Han Zhang, with and Dimitris Metaxas. Substantially improves the state-of-the-art on the conditional Imagenet synthesis task.

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ মে

    This is really quite impressive stuff. The first machine learning architecture I’ve seen that seems to me to qualify for the Artifical Intelligence label. A Neural Network Model That Can Reason - Prof. Christopher Manning via

    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ মে

    Efficient and Accurate Non-Metric k-NN Search with Applications to Text Matching: We Need More k-NN Search!

    পূর্বাবস্থায়
  9. ১৬ মে

    exp(ε) = cosh(ε) + sinh(ε) = 1 + ε = cos(ε) + sin(ε)

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ মে

    little teaser for what's been keeping me busy for past few months. 44Khz 16bit (though still far from perfect q) (sample below from epoch 0.008!) v: a:

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ মে

    "Training Classifiers with Natural Language Explanations", Braden Hancock, Paroma Varma, Stephanie Wang, Martin Bri…

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১০ মে

    SpotMini Autonomous Navigation via

    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ মে

    : train an RNN to solve a navigation task -- input at each timestep: direction, velocity; output: position. As a result, the RNN discovered grid cells. Surprising since I thought that grid cells were hardcoded.

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ মে

    Best Paper Award : finds flaw in ADAM proof of convergence, shows failure on specific toy convex problem & suggests fix. Given popularity of ADAM, really underscores the need for solid theory.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৪ মে

    The line between linguistic generalization and failure is rather fine in seq2seq. Random seeds make a big difference. Check out work by and from . To appear in Gen-Deep workshop. Paper up on arxiv:

    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ মে

    The loss landscape of overparameterized neural networks

    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ মে

    Direct Runge-Kutta Discretization Achieves Acceleration. (arXiv:1805.00521v1 [math.OC])

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২ মে

    These images are generated. Mind-blowing.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২ মে
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৬ এপ্রিল

    "Measuring the Intrinsic Dimension of Objective Landscapes" , . Turns out loss landscapes are simpler than you might think! Measuring carefully can give beautiful insights. And some RL problems are way easy. With and .

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·