This artificial test image (from the Dava engine) is tough for PVRTC. Left is original, middle is my encoding (44.3 Y dB), right is PVRTexTool (37.89). Those artifacts on the 1 and 0 are so annoying.pic.twitter.com/S3dyfLod4e
আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন
Lin's approach is very "stable" and is useful in real-time encoders. High frequency image features get reliably smoothed out. (Its output is basically reliably crappy!) It's usually a good source for further refinement (using LS or tables). But it suffers from mod-flips.
A few years back, a team member was working on a GPU compressor for PVRTC but it got shelved (well, pushed off the back burner and into the freezer). It really needed a way of "type punning" the texture format and (at the time) this wan't available.
Mind you, I don't think it had a way of dealing with the alignment problem either: Easiest to do that on the CPU.
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।