U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više
Did you know you can classify MNIST using gzip? 
You can get 45% accuracy on binarized MNIST using class-wise compression and counting bits 
No @PyTorch or @TensorFlow needed
BASH script and @scikit_learn classifier 
https://github.com/BlackHC/mnist_by_zip …
Yaa, I mean ummm... It is definitely creative. Btw, isn't even like random coins should get like 50 percent accuracy?
Random baseline accuracy is 10% 
MNIST is a ten-sided coin, not 2-sided
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.
