Radim Řehůřek

@RadimRehurek

Applied , , . I like to build practical software. PhD in CS. Founder . Creator . Life in SEA 💘 (🇰🇷).

Đã tham gia tháng 10 năm 2013

Tweet

Bạn đã chặn @RadimRehurek

Bạn có chắc muốn xem những Tweet này không? Xem Tweet sẽ không bỏ chặn @RadimRehurek

  1. Tweet đã ghim
    2 thg 7

    Scoping and research analysis finished, starting R&D on real data.

  2. 24 giờ trước

    DeepMind tackles another AI barrier: internal environment simulation. Next up in the GAI quest: simulation of self?

  3. đã Tweet lại
    20 thg 7
  4. đã Tweet lại

    The LSTM Strikes Back: sub 60 perplexities on LM PTB (single model). All you need is a (well tuned) LSTM :)

  5. đã Tweet lại
    20 thg 7

    A call for "engineering corpus", to train domain-specific models on. Do you know such corpus? Please RT.

  6. 19 thg 7

    A new way to evaluate topic models like LDA: topic intrusion in docs, instead of word intrusion in topics 🎯

  7. đã Tweet lại

    Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze datasets

  8. đã Tweet lại
    17 thg 7
    Đang trả lời Đang trả lời

    Thrilled to give a keynote on my fav topic at Warsaw in October: Building practical systems ❤️

  9. 15 thg 7

    The old curmudgeon has a point though! Just his definition of "life" is too humane and constraining for the voracious AI crowd.

  10. đã Tweet lại
    14 thg 7
  11. đã Tweet lại
    14 thg 7

    This is cool. An adversarial attack library

  12. 14 thg 7

    Already anticipating the startup pitches here 📸 "Instagram Democratized"? "MeUndies for Art"?

  13. đã Tweet lại
    12 thg 7

    I would love to get some feedback from datascientists / kagglers with an extensive experience of feature binning:

  14. đã Tweet lại
    12 thg 7
  15. đã Tweet lại
    11 thg 7

    "TextExt - DBpedia Open Extraction Challenge"

  16. đã Tweet lại
    9 thg 7

    NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video

  17. 8 thg 7

    Wow, neat extension of the "hashing trick"! Clean and simple idea for Bloom embeddings by HT

  18. đã Tweet lại
    7 thg 7

    "When not to use deep learning" -- Great article!

  19. đã Tweet lại
    7 thg 7

    What are some things you can do to optimize for iteration speed?

  20. đã Tweet lại
    6 thg 7

    TFW a new contributor does an amazing job, fixing a long standing issue 🏅 Congrats and big thanks to !

  21. 6 thg 7
    Đang trả lời

    For the impatient: direct links to the datasets (text similarity, entailment, paraphrasing…)

Tải trang có vẻ sẽ mất một lúc.

Twitter có thể đang bị quá tải hoặc tạm thời trục trặc. Thử lại hoặc truy cập Trạng thái Twitter để biết thêm thông tin.

    Bạn cũng có thể thích

    ·