Radim Řehůřek
@RadimRehurek
Applied #MachineLearning, #NLP, #DeepLearning. I like to build practical software. PhD in CS. Founder @RaReTechTeam. Creator @gensim_py. Life in SEA 
(
).
Твіти
- Твіти, поточна сторінка.
- Твіти й відповіді
- Медіафайли
Ви заблокували @RadimRehurek
Ви впевнені, що хочете переглянути ці твіти? Перегляд твітів не розблокує профіль @RadimRehurek
-
Закріплений твіт
Scoping and research analysis finished, starting R&D on real data.pic.twitter.com/C6L98dmqQP
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
DeepMind tackles another AI barrier: internal environment simulation. Next up in the GAI quest: simulation of self?https://twitter.com/DeepMindAI/status/888001924645236736 …
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
Scalnet (keras api in scala) will be more usable next release: https://github.com/deeplearning4j/ScalNet/blob/master/src/test/scala/org/deeplearning4j/scalnet/examples/keras/convolution/LeNetMnistExample.scala … great job
@maxpumperla !Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
The LSTM Strikes Back: sub 60 perplexities on LM PTB (single model). All you need is a (well tuned) LSTM :) https://arxiv.org/abs/1707.05589 pic.twitter.com/V7nh3dsoPd
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
A call for "engineering corpus", to train domain-specific
#word2vec models on. Do you know such corpus? Please RT.https://groups.google.com/d/msg/gensim/k7xSdLDVTHk/HR5pts4IBQAJ …Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
A new way to evaluate topic models like LDA: topic intrusion in docs, instead of word intrusion in topics
https://arxiv.org/abs/1706.05140 pic.twitter.com/QM0alswirw
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze
#MachineLearning datasets http://goo.gl/T78rnu pic.twitter.com/zJ0HuAZFVAДякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
Thrilled to give a keynote on my fav topic at
#PyData Warsaw in October: Building practical#ML systems
pic.twitter.com/E8Jjor1LGr
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
The old curmudgeon has a point though! Just his definition of "life" is too humane and constraining for the voracious AI crowd.https://twitter.com/ageitgey/status/885598368566607872 …
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
Learn
#gensim &#NLProc tricks from our#opensource developer@menshikh_iv at@PyConRu this Sunday!
http://pycon.ru/2017/en/program/content/menshih/ …Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
This is cool. An adversarial attack libraryhttps://twitter.com/arxiv_cscv/status/885720644314210305 …
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Already anticipating the startup pitches here
"Instagram Democratized"? "MeUndies for Art"?https://twitter.com/Md_Harris/status/885584627490050048 …
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
I would love to get some feedback from datascientists / kagglers with an extensive experience of feature binning:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/7668 …
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
Python Implementation of the paper (http://johanneskopf.de/publications/pixelart/ …) "Depixelizing Pixel Art": https://github.com/vvanirudh/Pixel-Art …pic.twitter.com/2JKpBmeo6s
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
"TextExt - DBpedia Open Extraction Challenge" http://wiki.dbpedia.org/textext
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video http://dawn.cs.stanford.edu/2017/06/22/noscope/ …pic.twitter.com/Y4mE2DZJpB
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Wow, neat extension of the "hashing trick"! Clean and simple idea for Bloom embeddings by
@serrjoa HT@fastml_extra https://arxiv.org/abs/1706.03993 pic.twitter.com/zQ0R5QqE3q
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
"When not to use deep learning" -- Great article!http://hyperparameter.space/blog/when-not-to-use-deep-learning/ …
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
What are some things you can do to optimize for iteration speed?https://erikbern.com/2017/07/06/optimizing-for-iteration-speed.html …
Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
Radim Řehůřek ретвітнув(ла)
TFW a new contributor does an amazing job, fixing a long standing issue
Congrats and big thanks to @messrs_puchu!https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/pull/1442 …Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати -
For the impatient: direct links to the
#NLP datasets (text similarity, entailment, paraphrasing…)https://github.com/facebookresearch/SentEval/blob/master/data/get_transfer_data.bash …Дякуємо. Твіттер використає ці відомості, щоб покращити вашу стрічку. Скасувати
Схоже, завантаження займе трохи часу.
Можливо, Твіттер перенавантажено або виникли тимчасові труднощі. Спробуйте ще раз або дізнайтеся більше про стан Твіттера.
