Tweetler
- Tweetler, bulunduğun sayfa.
- Tweetler ve yanıtlar
- Medya
@RadimRehurek adlı kişiyi engelledin
Bu Tweetleri görüntülemek istediğinden emin misin? Tweetleri görüntülemek @RadimRehurek adlı kişinin engelini kaldırmaz.
-
Sabitlenmiş Tweet
Scoping and research analysis finished, starting R&D on real data.pic.twitter.com/C6L98dmqQP
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
DeepMind tackles another AI barrier: internal environment simulation. Next up in the GAI quest: simulation of self?https://twitter.com/DeepMindAI/status/888001924645236736 …
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
Scalnet (keras api in scala) will be more usable next release: https://github.com/deeplearning4j/ScalNet/blob/master/src/test/scala/org/deeplearning4j/scalnet/examples/keras/convolution/LeNetMnistExample.scala … great job
@maxpumperla !Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
The LSTM Strikes Back: sub 60 perplexities on LM PTB (single model). All you need is a (well tuned) LSTM :) https://arxiv.org/abs/1707.05589 pic.twitter.com/V7nh3dsoPd
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
A call for "engineering corpus", to train domain-specific
#word2vec models on. Do you know such corpus? Please RT.https://groups.google.com/d/msg/gensim/k7xSdLDVTHk/HR5pts4IBQAJ …Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
A new way to evaluate topic models like LDA: topic intrusion in docs, instead of word intrusion in topics
https://arxiv.org/abs/1706.05140 pic.twitter.com/QM0alswirw
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze
#MachineLearning datasets http://goo.gl/T78rnu pic.twitter.com/zJ0HuAZFVATeşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
Thrilled to give a keynote on my fav topic at
#PyData Warsaw in October: Building practical#ML systems
pic.twitter.com/E8Jjor1LGr
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
The old curmudgeon has a point though! Just his definition of "life" is too humane and constraining for the voracious AI crowd.https://twitter.com/ageitgey/status/885598368566607872 …
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
Learn
#gensim &#NLProc tricks from our#opensource developer@menshikh_iv at@PyConRu this Sunday!
http://pycon.ru/2017/en/program/content/menshih/ …Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
This is cool. An adversarial attack libraryhttps://twitter.com/arxiv_cscv/status/885720644314210305 …
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Already anticipating the startup pitches here
"Instagram Democratized"? "MeUndies for Art"?https://twitter.com/Md_Harris/status/885584627490050048 …
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
I would love to get some feedback from datascientists / kagglers with an extensive experience of feature binning:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/7668 …
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
Python Implementation of the paper (http://johanneskopf.de/publications/pixelart/ …) "Depixelizing Pixel Art": https://github.com/vvanirudh/Pixel-Art …pic.twitter.com/2JKpBmeo6s
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
"TextExt - DBpedia Open Extraction Challenge" http://wiki.dbpedia.org/textext
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video http://dawn.cs.stanford.edu/2017/06/22/noscope/ …pic.twitter.com/Y4mE2DZJpB
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Wow, neat extension of the "hashing trick"! Clean and simple idea for Bloom embeddings by
@serrjoa HT@fastml_extra https://arxiv.org/abs/1706.03993 pic.twitter.com/zQ0R5QqE3q
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
"When not to use deep learning" -- Great article!http://hyperparameter.space/blog/when-not-to-use-deep-learning/ …
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
What are some things you can do to optimize for iteration speed?https://erikbern.com/2017/07/06/optimizing-for-iteration-speed.html …
Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
Radim Řehůřek Retweetledi
TFW a new contributor does an amazing job, fixing a long standing issue
Congrats and big thanks to @messrs_puchu!https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/pull/1442 …Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al -
For the impatient: direct links to the
#NLP datasets (text similarity, entailment, paraphrasing…)https://github.com/facebookresearch/SentEval/blob/master/data/get_transfer_data.bash …Teşekkürler. Twitter bunu zaman akışını daha iyi hale getirmek için kullanacak. Geri al
Yükleme biraz zaman alacak gibi görünüyor.
Twitter aşırı kapasiteyle çalışıyor ya da anlık sorunlar yaşıyor olabilir. Yeniden dene ya da daha fazla bilgi almak için Twitter Durumu sayfasını ziyaret et.
(
).