Radim Řehůřek
@RadimRehurek
Applied #MachineLearning, #NLP, #DeepLearning. I like to build practical software. PhD in CS. Founder @RaReTechTeam. Creator @gensim_py. Life in SEA 
(
).
Твитова
- Твитова, тренутна страница.
- Твитови и одговори
- Медији
Блокирао/ла си корисника @RadimRehurek
Да ли сигурно желиш да видиш ове твитове? Приказивање твитова неће одблокирати корисника @RadimRehurek
-
Закачен твит
Scoping and research analysis finished, starting R&D on real data.pic.twitter.com/C6L98dmqQP
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
DeepMind tackles another AI barrier: internal environment simulation. Next up in the GAI quest: simulation of self?https://twitter.com/DeepMindAI/status/888001924645236736 …
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
Scalnet (keras api in scala) will be more usable next release: https://github.com/deeplearning4j/ScalNet/blob/master/src/test/scala/org/deeplearning4j/scalnet/examples/keras/convolution/LeNetMnistExample.scala … great job
@maxpumperla !Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
The LSTM Strikes Back: sub 60 perplexities on LM PTB (single model). All you need is a (well tuned) LSTM :) https://arxiv.org/abs/1707.05589 pic.twitter.com/V7nh3dsoPd
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
A call for "engineering corpus", to train domain-specific
#word2vec models on. Do you know such corpus? Please RT.https://groups.google.com/d/msg/gensim/k7xSdLDVTHk/HR5pts4IBQAJ …Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
A new way to evaluate topic models like LDA: topic intrusion in docs, instead of word intrusion in topics
https://arxiv.org/abs/1706.05140 pic.twitter.com/QM0alswirw
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze
#MachineLearning datasets http://goo.gl/T78rnu pic.twitter.com/zJ0HuAZFVAХвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
Thrilled to give a keynote on my fav topic at
#PyData Warsaw in October: Building practical#ML systems
pic.twitter.com/E8Jjor1LGr
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
The old curmudgeon has a point though! Just his definition of "life" is too humane and constraining for the voracious AI crowd.https://twitter.com/ageitgey/status/885598368566607872 …
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
Learn
#gensim &#NLProc tricks from our#opensource developer@menshikh_iv at@PyConRu this Sunday!
http://pycon.ru/2017/en/program/content/menshih/ …Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
This is cool. An adversarial attack libraryhttps://twitter.com/arxiv_cscv/status/885720644314210305 …
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Already anticipating the startup pitches here
"Instagram Democratized"? "MeUndies for Art"?https://twitter.com/Md_Harris/status/885584627490050048 …
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
I would love to get some feedback from datascientists / kagglers with an extensive experience of feature binning:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/7668 …
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
Python Implementation of the paper (http://johanneskopf.de/publications/pixelart/ …) "Depixelizing Pixel Art": https://github.com/vvanirudh/Pixel-Art …pic.twitter.com/2JKpBmeo6s
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
"TextExt - DBpedia Open Extraction Challenge" http://wiki.dbpedia.org/textext
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video http://dawn.cs.stanford.edu/2017/06/22/noscope/ …pic.twitter.com/Y4mE2DZJpB
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Wow, neat extension of the "hashing trick"! Clean and simple idea for Bloom embeddings by
@serrjoa HT@fastml_extra https://arxiv.org/abs/1706.03993 pic.twitter.com/zQ0R5QqE3q
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
"When not to use deep learning" -- Great article!http://hyperparameter.space/blog/when-not-to-use-deep-learning/ …
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
What are some things you can do to optimize for iteration speed?https://erikbern.com/2017/07/06/optimizing-for-iteration-speed.html …
Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
Radim Řehůřek је ретвитовао/ла
TFW a new contributor does an amazing job, fixing a long standing issue
Congrats and big thanks to @messrs_puchu!https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/pull/1442 …Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови -
For the impatient: direct links to the
#NLP datasets (text similarity, entailment, paraphrasing…)https://github.com/facebookresearch/SentEval/blob/master/data/get_transfer_data.bash …Хвала. Твитер ће користити ово да побољша твоју временску траку. Опозови
Учитавање ће потрајати.
Твитер је можда премашио капацитет или је тренутно наишао на проблем. Покушај поново или посети статус Твитера за више информација.
