Radim Řehůřek
@RadimRehurek
Applied #MachineLearning, #NLP, #DeepLearning. I like to build practical software. PhD in CS. Founder @RaReTechTeam. Creator @gensim_py. Life in SEA 
(
).
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메인 트윗
Scoping and research analysis finished, starting R&D on real data.pic.twitter.com/C6L98dmqQP
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DeepMind tackles another AI barrier: internal environment simulation. Next up in the GAI quest: simulation of self?https://twitter.com/DeepMindAI/status/888001924645236736 …
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Scalnet (keras api in scala) will be more usable next release: https://github.com/deeplearning4j/ScalNet/blob/master/src/test/scala/org/deeplearning4j/scalnet/examples/keras/convolution/LeNetMnistExample.scala … great job
@maxpumperla !감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
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The LSTM Strikes Back: sub 60 perplexities on LM PTB (single model). All you need is a (well tuned) LSTM :) https://arxiv.org/abs/1707.05589 pic.twitter.com/V7nh3dsoPd
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A call for "engineering corpus", to train domain-specific
#word2vec models on. Do you know such corpus? Please RT.https://groups.google.com/d/msg/gensim/k7xSdLDVTHk/HR5pts4IBQAJ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
A new way to evaluate topic models like LDA: topic intrusion in docs, instead of word intrusion in topics
https://arxiv.org/abs/1706.05140 pic.twitter.com/QM0alswirw
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Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze
#MachineLearning datasets http://goo.gl/T78rnu pic.twitter.com/zJ0HuAZFVA감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
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Thrilled to give a keynote on my fav topic at
#PyData Warsaw in October: Building practical#ML systems
pic.twitter.com/E8Jjor1LGr
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The old curmudgeon has a point though! Just his definition of "life" is too humane and constraining for the voracious AI crowd.https://twitter.com/ageitgey/status/885598368566607872 …
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Learn
#gensim &#NLProc tricks from our#opensource developer@menshikh_iv at@PyConRu this Sunday!
http://pycon.ru/2017/en/program/content/menshih/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
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This is cool. An adversarial attack libraryhttps://twitter.com/arxiv_cscv/status/885720644314210305 …
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Already anticipating the startup pitches here
"Instagram Democratized"? "MeUndies for Art"?https://twitter.com/Md_Harris/status/885584627490050048 …
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I would love to get some feedback from datascientists / kagglers with an extensive experience of feature binning:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/7668 …
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Python Implementation of the paper (http://johanneskopf.de/publications/pixelart/ …) "Depixelizing Pixel Art": https://github.com/vvanirudh/Pixel-Art …pic.twitter.com/2JKpBmeo6s
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"TextExt - DBpedia Open Extraction Challenge" http://wiki.dbpedia.org/textext
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NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video http://dawn.cs.stanford.edu/2017/06/22/noscope/ …pic.twitter.com/Y4mE2DZJpB
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Wow, neat extension of the "hashing trick"! Clean and simple idea for Bloom embeddings by
@serrjoa HT@fastml_extra https://arxiv.org/abs/1706.03993 pic.twitter.com/zQ0R5QqE3q
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"When not to use deep learning" -- Great article!http://hyperparameter.space/blog/when-not-to-use-deep-learning/ …
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What are some things you can do to optimize for iteration speed?https://erikbern.com/2017/07/06/optimizing-for-iteration-speed.html …
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TFW a new contributor does an amazing job, fixing a long standing issue
Congrats and big thanks to @messrs_puchu!https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/pull/1442 …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
For the impatient: direct links to the
#NLP datasets (text similarity, entailment, paraphrasing…)https://github.com/facebookresearch/SentEval/blob/master/data/get_transfer_data.bash …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소
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