Tweet
- Tweet, halaman saat ini.
- Tweet & balasan
- Media
Anda memblokir @RadimRehurek
Yakin ingin melihat Tweet ini? Melihat Tweet tidak akan membuka blokir @RadimRehurek
-
Tweet Sematan
Scoping and research analysis finished, starting R&D on real data.pic.twitter.com/C6L98dmqQP
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
DeepMind tackles another AI barrier: internal environment simulation. Next up in the GAI quest: simulation of self?https://twitter.com/DeepMindAI/status/888001924645236736 …
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
Scalnet (keras api in scala) will be more usable next release: https://github.com/deeplearning4j/ScalNet/blob/master/src/test/scala/org/deeplearning4j/scalnet/examples/keras/convolution/LeNetMnistExample.scala … great job
@maxpumperla !Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
The LSTM Strikes Back: sub 60 perplexities on LM PTB (single model). All you need is a (well tuned) LSTM :) https://arxiv.org/abs/1707.05589 pic.twitter.com/V7nh3dsoPd
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
A call for "engineering corpus", to train domain-specific
#word2vec models on. Do you know such corpus? Please RT.https://groups.google.com/d/msg/gensim/k7xSdLDVTHk/HR5pts4IBQAJ …Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
A new way to evaluate topic models like LDA: topic intrusion in docs, instead of word intrusion in topics
https://arxiv.org/abs/1706.05140 pic.twitter.com/QM0alswirw
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze
#MachineLearning datasets http://goo.gl/T78rnu pic.twitter.com/zJ0HuAZFVATerima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
Thrilled to give a keynote on my fav topic at
#PyData Warsaw in October: Building practical#ML systems
pic.twitter.com/E8Jjor1LGr
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
The old curmudgeon has a point though! Just his definition of "life" is too humane and constraining for the voracious AI crowd.https://twitter.com/ageitgey/status/885598368566607872 …
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
Learn
#gensim &#NLProc tricks from our#opensource developer@menshikh_iv at@PyConRu this Sunday!
http://pycon.ru/2017/en/program/content/menshih/ …Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
This is cool. An adversarial attack libraryhttps://twitter.com/arxiv_cscv/status/885720644314210305 …
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Already anticipating the startup pitches here
"Instagram Democratized"? "MeUndies for Art"?https://twitter.com/Md_Harris/status/885584627490050048 …
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
I would love to get some feedback from datascientists / kagglers with an extensive experience of feature binning:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/7668 …
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
Python Implementation of the paper (http://johanneskopf.de/publications/pixelart/ …) "Depixelizing Pixel Art": https://github.com/vvanirudh/Pixel-Art …pic.twitter.com/2JKpBmeo6s
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
"TextExt - DBpedia Open Extraction Challenge" http://wiki.dbpedia.org/textext
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video http://dawn.cs.stanford.edu/2017/06/22/noscope/ …pic.twitter.com/Y4mE2DZJpB
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Wow, neat extension of the "hashing trick"! Clean and simple idea for Bloom embeddings by
@serrjoa HT@fastml_extra https://arxiv.org/abs/1706.03993 pic.twitter.com/zQ0R5QqE3q
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
"When not to use deep learning" -- Great article!http://hyperparameter.space/blog/when-not-to-use-deep-learning/ …
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
What are some things you can do to optimize for iteration speed?https://erikbern.com/2017/07/06/optimizing-for-iteration-speed.html …
Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
Radim Řehůřek me-Retweet
TFW a new contributor does an amazing job, fixing a long standing issue
Congrats and big thanks to @messrs_puchu!https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/pull/1442 …Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan -
For the impatient: direct links to the
#NLP datasets (text similarity, entailment, paraphrasing…)https://github.com/facebookresearch/SentEval/blob/master/data/get_transfer_data.bash …Terima kasih. Twitter akan menggunakan ini untuk membuat timeline Anda lebih baik. Batalkan
Pemuatan tampaknya berlangsung agak lama.
Twitter sedang kelebihan beban atau mengalami sedikit masalah. Coba lagi atau kunjungi Status Twitter untuk informasi lebih lanjut.
(
).