توييتها
- توييتها، صفحه کنونی.
- توییت ها و پاسخ ها
- رسانه تصویری
@RadimRehurek را مسدود کردید
مطمئن اید که میخواهید این توییتها را ببینید؟ دیدن توییتها، @RadimRehurek را از مسدودشدگی در نمیآورد.
-
توییت سنجاقشده
Scoping and research analysis finished, starting R&D on real data.pic.twitter.com/C6L98dmqQP
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
DeepMind tackles another AI barrier: internal environment simulation. Next up in the GAI quest: simulation of self?https://twitter.com/DeepMindAI/status/888001924645236736 …
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
Scalnet (keras api in scala) will be more usable next release: https://github.com/deeplearning4j/ScalNet/blob/master/src/test/scala/org/deeplearning4j/scalnet/examples/keras/convolution/LeNetMnistExample.scala … great job
@maxpumperla !سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
The LSTM Strikes Back: sub 60 perplexities on LM PTB (single model). All you need is a (well tuned) LSTM :) https://arxiv.org/abs/1707.05589 pic.twitter.com/V7nh3dsoPd
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
A call for "engineering corpus", to train domain-specific
#word2vec models on. Do you know such corpus? Please RT.https://groups.google.com/d/msg/gensim/k7xSdLDVTHk/HR5pts4IBQAJ …سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
A new way to evaluate topic models like LDA: topic intrusion in docs, instead of word intrusion in topics
https://arxiv.org/abs/1706.05140 pic.twitter.com/QM0alswirw
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze
#MachineLearning datasets http://goo.gl/T78rnu pic.twitter.com/zJ0HuAZFVAسپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
Thrilled to give a keynote on my fav topic at
#PyData Warsaw in October: Building practical#ML systems
pic.twitter.com/E8Jjor1LGr
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
The old curmudgeon has a point though! Just his definition of "life" is too humane and constraining for the voracious AI crowd.https://twitter.com/ageitgey/status/885598368566607872 …
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
Learn
#gensim &#NLProc tricks from our#opensource developer@menshikh_iv at@PyConRu this Sunday!
http://pycon.ru/2017/en/program/content/menshih/ …سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
This is cool. An adversarial attack libraryhttps://twitter.com/arxiv_cscv/status/885720644314210305 …
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Already anticipating the startup pitches here
"Instagram Democratized"? "MeUndies for Art"?https://twitter.com/Md_Harris/status/885584627490050048 …
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
I would love to get some feedback from datascientists / kagglers with an extensive experience of feature binning:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/7668 …
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
Python Implementation of the paper (http://johanneskopf.de/publications/pixelart/ …) "Depixelizing Pixel Art": https://github.com/vvanirudh/Pixel-Art …pic.twitter.com/2JKpBmeo6s
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
"TextExt - DBpedia Open Extraction Challenge" http://wiki.dbpedia.org/textext
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
NoScope: 1000x Faster Deep Learning Queries over Video http://dawn.cs.stanford.edu/2017/06/22/noscope/ …pic.twitter.com/Y4mE2DZJpB
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Wow, neat extension of the "hashing trick"! Clean and simple idea for Bloom embeddings by
@serrjoa HT@fastml_extra https://arxiv.org/abs/1706.03993 pic.twitter.com/zQ0R5QqE3q
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
"When not to use deep learning" -- Great article!http://hyperparameter.space/blog/when-not-to-use-deep-learning/ …
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
What are some things you can do to optimize for iteration speed?https://erikbern.com/2017/07/06/optimizing-for-iteration-speed.html …
سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
Radim Řehůřek بازتوییت کرد
TFW a new contributor does an amazing job, fixing a long standing issue
Congrats and big thanks to @messrs_puchu!https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/pull/1442 …سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن -
For the impatient: direct links to the
#NLP datasets (text similarity, entailment, paraphrasing…)https://github.com/facebookresearch/SentEval/blob/master/data/get_transfer_data.bash …سپاسگذاریم. توییتر از این اتفاق برای بهبود خطزمان شما استفاده خواهد کرد. بازگرداندن
بهنظر میرسد بارگزاری صفحه طول کشیده است.
ممکن است ظرفیت توییتر پر باشد یا موقتاً دچار مشکلی شده باشد. دوباره امتحان کنید یا برای اطلاعات بیشتر از وضعیت توییتر بازدید کنید.
(
).