Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce ptimshel
Pascal Timshel
Pascal Timshel
Pascal Timshel
@ptimshel

Tweets

Pascal Timshel

@ptimshel

Biological Data Science. PhD in Bioinformatics. Solving problems in human genomics and single-cell transcriptomics. Addicted to endurance sport and good coffee.

Copenhagen, Denmark
Vrijeme pridruživanja: ožujak 2015.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
    • Prijavi Tweet

    THRILLED to share our two NEW computational toolkits called CELLEX and CELLECT for integrating GWAS and scRNA-seq to prioritize etiologic cell-types underlying traits and diseases. Tweetorial 1/12 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.27.920033v1 …pic.twitter.com/vxK0IJoKEr

    09:11 - 28. sij 2020.
    • 38 proslijeđenih tweetova
    • 88 oznaka „sviđa mi se”
    • taliq.lee monicahannani Ahmed Mahfouz Jiarui Ding Kevin Ng Stephen Federowicz Simona Michael Strasser spyros darmanis
    1 reply 38 proslijeđenih tweetova 88 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        The software is available at CELLEX: https://github.com/perslab/CELLEX  CELLECT: https://github.com/perslab/CELLECT  Reproducible code accompanying the paper: https://github.com/perslab/timshel-bmicelltypes … 2/12

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        The growing number of large-scale scRNA-seq atlases (@humancellatlas) provide a unique opportunity to systematically uncover cell types underlying traits and disease – when properly integrated with GWAS. We built CELLECT to do exactly this. 3/12

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        Most SNPs identified by GWAS are non-coding, suggesting that gene regulation plays an important role. CELLECT is built on the hypothesis that disease-associated SNPs can be linked with the genes they regulate to identify likely etiologic cell-types expressing these genes. 4/12

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        A key challenge when integrating GWAS and scRNA-seq data is how to robustly represent a cell-type’s unique gene expression profile. To address this challenge, we developed CELLEX. 5/12

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        CELLEX computes cell type expression specificity profiles. It employs a "wisdom of the crowd"-approach by integrating multiple expression specificity (ES) metrics to capture multiple aspects of ES. We show that CELLEX ES is more robust than individual ES metrics. 6/12pic.twitter.com/c8oMH2DQnk

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        CELLEX example on Tabula Muris data: the cell types with the highest CELLEX expression specificity for apolipoprotein and glucagon, are hepatocytes and pancreatic alpha-cells, respectively. 7/12pic.twitter.com/LbhPpYrsIB

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        CELLECT leverages existing ‘genetic prioritization’ methods (e.g. S-LDSC) but makes them much faster and easier to setup and run, thanks to a scalable and reproducible snakemake workflow. 8/12

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        We applied CELLECT and CELLEX analysis to obesity. Here’s the output of CELLCT (http://mousebrain.org  dataset). You can easily do the same analysis for any other GWAS trait. 9/12pic.twitter.com/bvVX6a0f6L

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        Our results highlight the brain as the master regulator of body weight. Together our results provide an expanded view of the brain’s role in obesity and suggest new avenues for obesity research. Check out the accompanying tweetorial by @tunepers! 10/12pic.twitter.com/oqE72G6xJw

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        Bonus: in the Supplementary Notes, we attempted to unify the CELLECT cell type prioritization model with the so-called omnigenic hypothesis proposed by @jkpritch. 11/12pic.twitter.com/hKlcdognUZ

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. Pascal Timshel‏ @ptimshel 28. sij
        • Prijavi Tweet

        There are many people I want to thank: @tunepers for supervising my PhD. @diegoisworking for pioneering RolyPoly. H. Finucane and S. Gazal for S-LDSC support. Christiaan de Leeuw for MAGMA support. Jonathan Thompson, @TobiAlegbe, @StanniusT, Ben Nielsen and @dylanrausch. 12/12

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima