PRISMA Statement

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The official reporting guidance on systematic review reporting. For use by everyone preparing a systematic review for publication. Tweets by@LarissaShamseer

International (Ottawa-based)
加入于 2011年5月

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  1. 转推了
    7月13日

    They should ask peer reviewers to use reporting guidelines to assess manuscripts

  2. 转推了
    7月7日

    Get a better meta-analysis. on what to watch out for when summing up research

  3. 转推了
    6月27日

    New work on approaches for assessing methodological and reporting quality of systematic reviews:

  4. 转推了
    5月19日
  5. 5月11日
  6. 转推了
    5月1日

    Systematic Review of the Empirical Evidence of Study Publication Bias and Outcome Reporting Bias  via

  7. 转推了
    4月22日

    Why are accomplished women scientists overlooked as conference speakers? via

  8. 转推了
    4月19日

    Matthew Page will replace David Moher as our new co-convenor. We welcome to the group

  9. 转推了
    4月1日

    Academic institutions should reward this behaviour as part of promotion and tenure.

  10. 转推了
    3月30日
  11. 转推了
    3月28日

    Laura Arnold's TEDx talk on scientific reproducibility and evidence-based policy:

  12. 转推了
    3月29日

    New guidance on how to combine qualitative & quantitative evidence in systematic reviews - via :

  13. 转推了
    2月28日
  14. 转推了
    3月25日

    Analysis of the time and workers needed to conduct systematic reviews of medical interventions

  15. 转推了
    3月21日

    How does this affect reviews and should systematic reviewers be concerned?

  16. 转推了
    3月21日

    Predator. Tell tale signs of a dodgy journal summarised in

  17. 转推了
    3月10日

    When you plan your systematic review, write up the protocol for publication using the -P guideline:

  18. 转推了
    2月15日

    Read what , Altman, & Schulz have to say about undocumented outcome switching in trials & journal standards:

  19. 转推了
    2月1日

    Great video about replication and reproducibility (problems) in science here!

  20. 转推了
    2016年10月13日

    Hot off the press! The ROBINS-I tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions

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