Sanjeev Arora

@prfsanjeevarora

Professor of Computer Science Princeton University. Visiting Professor, Institute for Advanced Study. Interests: theoretical machine learning, theoretical CS

যোগদান করেছেন জুলাই ২০১৭

টুইট

আপনি @prfsanjeevarora-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @prfsanjeevarora অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১২ জুলাই

    This was wonderful GAN tutorial w for the first half : and Emily Denton the second half (beg at min 46)

    পূর্বাবস্থায়
  2. ৮ জুলাই

    Off to ICML'18 to present a tutorial on "Toward Theoretical Understanding of Deep Learning" Tuesday 1pm. Lecture slides and bibliography here.

    পূর্বাবস্থায়
  3. ২৫ জুন

    2nd article on Deep Learning Free Text embeddings that are easy, trivial and fast to implement, and compete quite well with way more complicated embeddings.

    পূর্বাবস্থায়
  4. ১৮ জুন

    Deep-learning-free text embeddings. Surprisingly simple text embeddings suffice to match the performance of much more sophisticated methods for capturing the meaning of text.

    পূর্বাবস্থায়
  5. ১৩ জুন

    Interesting new paper from Elad Hazan group: Adaptive Regularization strikes back! . Full matrix Adagrad with essentially no overhead!

    পূর্বাবস্থায়
  6. ৩০ মে

    Our paper on provably efficient algorithms for topic modeling finally appeared in CACM. Many people use these methods instead of older EM or MCMC approaches.

    পূর্বাবস্থায়
  7. ২৮ মে

    The prestigious Wolf Prize in *physics* is being awarded for computer science discoveries in quantum computing. Congrats, Gilles and Charles!

    পূর্বাবস্থায়
  8. ২৯ মার্চ

    Are algorithms people? UCLA Law Professor LoPucki points out an interesting logical consequence of "Corporations are people" principle enshrined in US law for the past few years.

    পূর্বাবস্থায়
  9. ১২ মার্চ

    Encoder-decoder GANs architectures still don't fix the theoretical problems in GANs framework such as mode collapse. Encoders may produce nonsense codes and the discriminator is none the wiser. Blog post and ICLR'18 paper

    পূর্বাবস্থায়
  10. ৮ মার্চ

    Interesting survey of progress in analysis of nonconvex optimization in machine learning by Prateek Jain and Purushottam Kar.

    পূর্বাবস্থায়
  11. ২ মার্চ

    My new paper (joint with Nadav Cohen and Elad Hazan) on the benefits of overparametrization is up . I recommend Nadav's nice blog post as a starting point:

    পূর্বাবস্থায়
  12. ২৮ ফেব

    Interesting discussion between and on whether or not current ideas in deep learning suffice for NLP. Yann and Chris also gave back to back lectures at the Institute for Advanced Study in Fall.

    পূর্বাবস্থায়
  13. ২১ ফেব

    Sure, please help us figure out a number! I see Dziugaite-Roy as calculating (via nonconvex optimization) the best possible bound we could prove with current Pac-Bayes bounds. It doesn't give an explicit description what network quantities help generalization.

    পূর্বাবস্থায়
  14. ২১ ফেব

    Our paper on generalization bounds for deep nets (joint with Rong Ge, Behnam Neyshabur, and Yi Zhang) is here Is uses a new approach based upon direct compression. See also my blog post on

    পূর্বাবস্থায়
  15. ২১ ফেব

    New blog post describes our new paper (with Rong Ge, Behnam Neyshabur, Yi Zhang) making progress on the generalization mystery of deep nets. The bounds are orders of magnitude better than recent papers.

    পূর্বাবস্থায়
  16. ১৮ ফেব

    Attended ITA 2018 this week for the first time. What a lovely location and weather!

    পূর্বাবস্থায়
  17. ১৮ ফেব

    7 out of 8 defenses against adversarial examples that are going to be in ICLR'18 are already broken. Wonder how this all ends up.

    পূর্বাবস্থায়
  18. ১০ ডিসেম্বর, ২০১৭

    Introductory article on the generalization mystery of deep learning

    পূর্বাবস্থায়
  19. ৫ ডিসেম্বর, ২০১৭

    Looking forward to popular lecture on deep learning by Yann Le Cun at the Institute for Advanced Study on December 12 at 5:30pm. Open to all (registration requested).

    পূর্বাবস্থায়
  20. ৫ ডিসেম্বর, ২০১৭

    Fantastic popular lecture by Stanford's Chris Manning on Natural Language Processing and Deep Learning. Best popular introduction I know of to the mysteries of language and how to teach machines to understand them.

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·