টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @pranavrajpurkar-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @pranavrajpurkar অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
Best Short Paper Award Presentation by co-author
@RobinJia1 at#ACL2018, sharing our take on the next frontier to drive future advancements in question answering systems: SQuAD2.0https://twitter.com/stanfordnlp/status/1019457989424570369 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
New piece about a direction I'm super excited about: NLP's ImageNet moment has arrived
@gradientpubhttps://thegradient.pub/nlp-imagenet/এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
"Patient-specific predictions of time to an event such as mortality or bone fracture allow caregivers to make more informed decisions." In their paper, labmates
@anandavati and@tonyduan_ with Prof.@drnigam share a new approach to survival prediction. https://arxiv.org/abs/1806.08324ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
ACL Best Paper: Tricky Stanford DataSet Adds Questions That Don’t Have Answers https://medium.com/syncedreview/acl-best-paper-tricky-stanford-dataset-adds-questions-that-dont-have-answers-d7d95f4369df …
#NLP#NLUধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Excited to release SQuAD2.0 today. SQuAD2.0 is an effort to test the ability of question answering systems to know what they don't know. Incredibly grateful to have worked with Robin Jia and Prof. Percy Liang (
@percyliang)!https://twitter.com/stanfordnlp/status/1006603039233282048 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
To open the black box of
#AI decisions, we decided to copy humans and use language. We train a#deeplearning system to mimic the important parts of radiology reports and show that doctors prefer this text over widely used visualisation methods. Blog post: https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2018/06/05/explain-yourself-machine-producing-simple-text-descriptions-for-ai-interpretability/ …pic.twitter.com/yZiCPO4mAb
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Excited to release this dataset with
@jeremy_irvin16@mattlungrenMD@curtlanglotz !!https://twitter.com/andrewyng/status/999679861462634498 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Great work getting the first place on SQuAD!https://twitter.com/lmthang/status/989229887473909761 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
Hadn’t realised as well as v low beds & doctors per capita, UK also has few CT & MRI scanners (& no doubt radiologists to report them
@RCRadiologists?) May contribute to poor cancer performance vs other countries?@doctor_oxford@drbenwhite@DancingTheMindpic.twitter.com/XLAf2k9flR
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
A new artificial-intelligence tool deploys a highly efficient form of deep learning to diagnose eye disease from medical images
#ResearchHighlighthttp://go.nature.com/2Cg5CSwধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
Some new work from the part of Google Brain that works on ml for healthcare: we have encouraging early signs that non-invasive retinal images contain subtle indicators of cardiovascular health that ml models can pick up on, that weren't previously even known to human doctors.https://twitter.com/googleresearch/status/965631604021280768 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
Wow, I didn't even know this was doable! Estimating a head CT Image from head MRI data using 3D fully convolutional networks… https://buff.ly/2E0vBOa pic.twitter.com/NLlyXVnmQC
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
The march towards human performance continues. New top performance on
@stanfordnlp SQuAD F1 metric!https://twitter.com/kcrosner/status/955950852069498881 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
How good are the Alibaba and Microsoft reading comprehension models, really? Spoiler: impressive! Find out for yourself by visualizing their answers on these 48 articles of
@stanfordnlp's SQuAD. Astounding progress over the last 1.5 years by community! https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/explore/1.1/dev/ …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pranav Rajpurkar পুনঃ টুইট করেছেন
3/ It’s super close (exact match, F1 scores): Humans: 82.3, 91.2 Baidu: 82.4, 88.6 Microsoft: 82.6, 88.5 Current leaderboard:pic.twitter.com/A8P152PddX
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
A strong start to 2018 with the first model (SLQA+) to exceed human-level performance on
@stanfordnlp SQuAD's EM metric! Next challenge: the F1 metric, where humans still lead by ~2.5 points! https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
The "dying algorithm" developed by my labmate
@anandavati, its usefulness and its implications, described in@nytimes by one of my favorite medicine writers@DrSidMukherjeehttps://www.nytimes.com/2018/01/03/magazine/the-dying-algorithm.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Fascinating graph from the AI Index (http://aiindex.org/ ), tracking AI progress on Question Answering through SQuAD
@stanfordnlppic.twitter.com/s5owooWCkr
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Our new paper on "Malaria Likelihood Prediction By Effectively Surveying Households Using Deep Reinforcement Learning", with Vinaya Polamreddi (
@psvinaya) and Anusha Balakrishnan is up, and accepted at the NIPS ML4Health workshop: http://arxiv.org/abs/1711.09223ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
The CTC loss is an incredibly important component of speech recognition systems. Here's
@awnihannun explaining how it works!https://twitter.com/awnihannun/status/935205683535912960 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।