টুইট

আপনি @pranavrajpurkar-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @pranavrajpurkar অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. ২৩ ঘন্টা আগে

    Best Short Paper Award Presentation by co-author at , sharing our take on the next frontier to drive future advancements in question answering systems: SQuAD2.0

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৯ জুলাই

    New piece about a direction I'm super excited about: NLP's ImageNet moment has arrived

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  3. ২২ জুন

    "Patient-specific predictions of time to an event such as mortality or bone fracture allow caregivers to make more informed decisions." In their paper, labmates and with Prof. share a new approach to survival prediction.

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  5. ১৩ জুন

    Excited to release SQuAD2.0 today. SQuAD2.0 is an effort to test the ability of question answering systems to know what they don't know. Incredibly grateful to have worked with Robin Jia and Prof. Percy Liang ()!

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ জুন

    To open the black box of decisions, we decided to copy humans and use language. We train a system to mimic the important parts of radiology reports and show that doctors prefer this text over widely used visualisation methods. Blog post:

    পূর্বাবস্থায়
  7. ২৪ মে
    পূর্বাবস্থায়
  8. ২৫ এপ্রিল

    Great work getting the first place on SQuAD!

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ ফেব

    Hadn’t realised as well as v low beds & doctors per capita, UK also has few CT & MRI scanners (& no doubt radiologists to report them ?) May contribute to poor cancer performance vs other countries?

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৩ ফেব

    A new artificial-intelligence tool deploys a highly efficient form of deep learning to diagnose eye disease from medical images

    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ ফেব

    Some new work from the part of Google Brain that works on ml for healthcare: we have encouraging early signs that non-invasive retinal images contain subtle indicators of cardiovascular health that ml models can pick up on, that weren't previously even known to human doctors.

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২ ফেব

    Wow, I didn't even know this was doable! Estimating a head CT Image from head MRI data using 3D fully convolutional networks…

    পূর্বাবস্থায়
  13. ২৩ জানু

    The march towards human performance continues. New top performance on SQuAD F1 metric!

    পূর্বাবস্থায়
  14. ১৬ জানু

    How good are the Alibaba and Microsoft reading comprehension models, really? Spoiler: impressive! Find out for yourself by visualizing their answers on these 48 articles of 's SQuAD. Astounding progress over the last 1.5 years by community!

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জানু

    3/ It’s super close (exact match, F1 scores): Humans: 82.3, 91.2 Baidu: 82.4, 88.6 Microsoft: 82.6, 88.5 Current leaderboard:

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  16. ১১ জানু

    A strong start to 2018 with the first model (SLQA+) to exceed human-level performance on SQuAD's EM metric! Next challenge: the F1 metric, where humans still lead by ~2.5 points!

    পূর্বাবস্থায়
  17. ৪ জানু

    The "dying algorithm" developed by my labmate , its usefulness and its implications, described in by one of my favorite medicine writers

    পূর্বাবস্থায়
  18. ৩০ নভেম্বর, ২০১৭

    Fascinating graph from the AI Index (), tracking AI progress on Question Answering through SQuAD

    পূর্বাবস্থায়
  19. ২৮ নভেম্বর, ২০১৭

    Our new paper on "Malaria Likelihood Prediction By Effectively Surveying Households Using Deep Reinforcement Learning", with Vinaya Polamreddi () and Anusha Balakrishnan is up, and accepted at the NIPS ML4Health workshop:

    পূর্বাবস্থায়
  20. ২৮ নভেম্বর, ২০১৭

    The CTC loss is an incredibly important component of speech recognition systems. Here's explaining how it works!

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·