Chuckle: One might observe that throwing computational resources at a problem is a short term fix looking for an algorithmic solution ;-)
The computing power used by big machine learning experiments is doubling every 3 months, and has gone up by more 300,000 times since 2012: https://blog.openai.com/ai-and-compute/
-
-
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
We ML researchers are basically lazy. We also like to show off our big computers. Meanwhile good research is pursuing fast learning from small samples.
-
GANs and self-play generate data from compute. Are there examples of techniques that pursue fast learn from small samples?
- Näytä vastaukset
Uusi keskustelu -
-
-
I think we should call this phenomenon 'Moore's deep law' or 'asimov's zeroth law of robotics'
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.