Deep networks trained on black-and-white digits fail if you flip black and white:https://arxiv.org/abs/1703.06857
-
sǝıʇןnɔıɟɟıp ɹɐןıɯıs sɐɥ ɯǝʇsʎs ןɐnsıʌ uʍo ɹnoʎ ʇɔǝdxǝ ı
Really? Humans have no trouble at all reading white-on-black digits. And we're much better than random at reading upside-down text.
-
-
@DeepSpiker put it well: need data or priors to get invariant response. No samples from 1/2 of domain -> 'blindness' to that kind of input.Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Yes, however the abundance of negative space optical illusions seems to suggest our own visual systems are prone to the same weakness.pic.twitter.com/l6TBQ7JOlC
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Brain’s visual system has 10^14 neural connections. And you only live for 10^9 seconds. So [..] need more like 10^5 bits per second. -Hinton
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.