Since I'm just starting with ML, I'll dedicate special attention to KNN, Mr. Domingos. Thank you 
20 years from now people will look back on deep learning as an extremely convoluted way to do k nearest neighbor.
-
-
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
You answered my last night's question. Thanks.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Doing k nearst neighbors in a high dimensional space is not insignificant.
-
If the number of dimensions become extreme, you have RL
Keskustelun loppu
Uusi keskustelu -
-
-
My first ML method, I became so curious about different sorts of distance metrics thanks to it... Good times.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
But without having control over k.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Or linear regression
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Well, and project manifolds from high D to low D spaces maintaining the modicum of structure
-
More like higher D, these days.
Keskustelun loppu
Uusi keskustelu -
-
-
'Deep learning' is a very fancy name for matrix correlation. Still, though, it has to be said that distance measures and correlation matrices do work surprisingly well in particular circumstances.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.