With probabilistic (Bayesian) approaches, you get regularization in a principed way.
Deep networks do regularization by redundancy, averaging over massive parameter sets. Shockingly inefficient.
-
-
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Be very careful as to what you think regularization does in Deep Learning networks. I suspect you don't get this part.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
brains too, but it has its benefits with losing many many braincells over the years :)
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Yes, I believe so.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.