We won’t find intelligence at the bottom of gradient descent.
-
You have a problem with gradient descent?
-
-
Do you have an alternative approach to learning that is more efficient than gradient-based optimization?
-
I can answer that: No.
Keskustelun loppu
Uusi keskustelu -
-
-
Why? Obv neuron spike activity is not the same as backprop and a brain neuron is order of mag more complex than a simple NN, but isn't intelligence just modelling, prediction, and reasoning - all that ANNs can do kinda well? Curious.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
But our intelligence is acquired by even less efficient methods? It took millions of years to get us here, and we pass on very little of what we learnt during our lifetime before we die
.Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
One single neuron has been shown to be as complex as a DNN with 5-8 layers. It's not gradient descent the problem, it's the unfathomable complexity of modeling something as complex and energy efficient as the brain.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
It's very effective when used in a paradigm that uses bootstrapping of spatiotemporal invariant concepts.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
Näytä lisää vastauksia, myös mahdollisesti häiritsevää aineistoa sisältäviä
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.