ML researchers: Late 1990s: "Method X is bad because the loss is non convex, there are no generalization bounds, and it's not properly regularized" Early 2020s: "Method X is non convex, has no generalization bound, and is wildly over-parameterized. But it works great!"
Early 2050s: Nonconvex? Generalization bounds? Overparameterized? What is that?
-
-
Ha ha ha!
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
Näytä lisää vastauksia, myös mahdollisesti häiritsevää aineistoa sisältäviä
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.