Which is why the best preparation for a PhD in ML/AI is not necessarily CS but electrical engineering, physics, or applied mathematics.https://twitter.com/wooldridgemike/status/1406188717929381900 …
Anyone who knows only one of those things (including CS) is not well prepared to do ML/AI research.
-
-
Professor what would you recommend to those starting the journey to become a ML/AI researcher?
-
Either: 1. EE with a lot of CS. 2. Phys with a lot of CS 3. CS with a lot of phys, continuous math, and/or engineering courses (e.g. signal processing, optimal control...)
- Näytä vastaukset
Uusi keskustelu -
-
-
Continuous mathematics is only one of many aspects of AI, and you can be very successful without it.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.