2020 Kaggle survey: regression, decision trees and ensembles dominate in ML applications.pic.twitter.com/dZTzI7wskV
-
This seems to be “methods used”. Would arithmetic be at 100%?
The salient fact is that, counter to perception, most practical applications of ML don't use deep learning. (Use of arithmetic is universal, and therefore uninformative and not surveyed.)
-
-
Simple, robust and well understood methods always first. I also think that many of the use cases that end up with deep learning start with a simple linear approach to set a baseline and have "a feeling" of the problem.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.