AI will not be solved by gradient descent.
-
-
Vastauksena käyttäjälle @pmddomingos
So neural network with gradient descent are not more powerful than kernel machines. Kernel machines are a superposition of the training examples. Yet, this superposition can draw an avocado chair, play go and answer a lot of natural language questions, because distance ...
1 vastaus 0 uudelleentwiittausta 0 tykkäystä -
Vastauksena käyttäjille @Harriet21789542 ja @pmddomingos
... metric can be complicated. Is there any problem solvable by humans for which we can prove that kernel machines cannot solve it? Or is your claim based on intuition?
2 vastausta 0 uudelleentwiittausta 0 tykkäystä
Vastauksena käyttäjälle @Harriet21789542
There's a theorem that says k-nearest neighbor can learn any function given enough data.
16.38 - 31. maalisk. 2021
0 vastausta
0 uudelleentwiittausta
0 tykkäystä
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.