The two tribes of machine learning: convex and non-convex optimizers.
-
Hey, question. Do slow learning rates turn non-convex problems into convex problems by restricting relationships to local domains within convexity? And is the point of leaky activation functions to disrupt the discontinuity that breaks local transition between loss regimes?
-
-
Thanks! (I might yet be right, but it’s a thing to be proven with a presumption of error, not an obviously true thing implied by https://losslandscape.com )
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.