data augmentation is really all you need, huh? https://twitter.com/nyutandon/status/1339333251522031617 …pic.twitter.com/MLH6Ulp3JE
Except invariances should be encoded into the architecture, not inefficiently and imperfectly approximated by augmenting the data.
-
-
Not true. Architectures are more useful for encoding "equivariances", eg - convolutions for translation equivariance. Invariances are still best encoded through data. We don't build invariances to lighting conditions, weather in an "architecture". Task and data distill those.
- Näytä vastaukset
Uusi keskustelu -
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.